Разработка цифровой мультиагентной системы управления интеллектуальной распределительной электрической сетью на базе информационно-управляющей платформы и комплекса расчетно-аналитических программ

Цель: разработка мультиагентной системы управления распределительной электрической сетью 0,4 - 35 кВ с функциями мониторинга и оптимального управления режимами и схемами сетей. На базе информационно-управляющей платформы КОТМИ-14 и комплекса расчетно-аналитических программ RersPC разработана мультиагентная система управления распределительной электрической сетью 0,4 - 35 кВ, включающая четыре подсистемы, обеспечивающие: моделирование текущих режимов распределительных сетей (РС) с учетом несимметрии, несинусоидальности, протекания токов в земле по данным телеизмерений (ТИ), телесигналов (ТС), систем учета электроэнергии, PMU, ИЭУ, MU, метеостанций; комплексную оптимизацию текущих режимов сети по активной и реактивной мощностям, напряжению за счет управления генераторами мини-электростанций, накопителями энергии, изменения мест секционирования сети, положений регулировочных отпаек трансформаторов, симметрирования нагрузок; оперативное и краткосрочное прогнозирование нагрузок по данным АИИС КУЭ, ТИ, ТС, векторных регистраторов, ИЭУ, MU, метеостанций, серверов погоды и космоснимков; оптимизацию расстановки дополнительных устройств телемеханики, датчиков ТИ и ТС, векторных регистраторов, ИЭУ, MU для обеспечения полной наблюдаемости сети, повышения точности моделирования текущих и прогнозных режимов сети. Новизна разработанных и реализованных в системе методик и алгоритмов заключается в: использовании мультиагентной трехуровневой архитектуры системы управления интеллектуальной распределительной электрической сетью, оптимальных схем замещения элементов распределительных сетей для учета несимметрии, несинусоидальности и протекания токов в земле для каждого уровня (ПС 110 кВ, ПС 35 кВ, ПС 10 кВ) мультиагентной архитектуры; комплексном учете данных от ТИ, ТС, счетчиков электроэнергии, векторных регистраторов, ИЭУ, MU и метеостанций при моделировании текущих режимов РС; применении комбинации методов оценивания состояния и традиционных авторегрессионных методов со скользящим средним при оперативном прогнозировании нагрузок и распределении небалансов спрогнозированных мощностей между нагрузками узлов сети при краткосрочном прогнозирования нагрузок в РС 35 - 0,4 кВ; рациональной декомпозиции решаемых задач и гарантированной надежности получаемых решений при ограниченности вычислительных ресурсов при комплексной оптимизации текущих режимов сети по активной и реактивной мощностям, напряжению за счет управления генераторами мини-электростанций, накопителями энергии, изменения мест секционирования сети, положений регулировочных отпаек трансформаторов, симметрирования нагрузок; разработке оригинальных решений при формировании целевых функций и ограничений, рациональном сочетании применяемых методов и гарантированной надежности получаемых решений при ограниченности вычислительных ресурсов при оптимизации расстановки дополнительных устройств телемеханики, датчиков ТИ и ТС, векторных регистраторов, ИЭУ, MU.