Разработка программного комплекса - интеллектуальное рабочее место юриста с внедрением в научно-практическую деятельность

Рассмотрены задача классификации и ряд связанных с ней задач, предложено ее решение, проведена предварительная оценка точности на ограниченном корпусе текстов судебной направленности. Проведено исследование, посвященное методологическим аспектам применения искусственного интеллекта в области судопроизводства, описаны основные проблемы и предложены пути их решения. Практически применены существующие методы интеллектуального анализа текста в отдельно взятой предметной области - арбитражном судопроизводстве. Предложена нейросетевая модель классификации текстовых документов по типовым категориям. Задача извлечения данных решается путем применения комбинации нейронной сети и линейных условных случайных полей. Общая архитектура состоит из последовательного использования моделей BiLSTM и CRF. Скрытый слой сети использует линейную активацию вместо softmax активации. Затем выход скрытого слоя подается на вход CRF, который, в свою очередь, предсказывает вероятность наилучшей цепочки тэгов разметки сущностей для исходного текста.