Разработка теоретических основ, математических и программных средств автоматизации анализа морфологических и функциональных данных магнитно-резонансной томографии головного мозга пациентов с когнитивными нарушениями

Представлены математические основы и алгоритмическое обеспечение анализа магнитно-резонансных изображений для обнаружения возможных отклонений и диагностических признаков болезни Альцгеймера. Осуществлен статистический и нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии для оценки целостности белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера. Изучены данные, полученные для 19 анатомических структур мозга, проведены постпроцессорная обработка, визуализация с использованием самоорганизующихся карт Кохонена, построен ряд нейросетевых классификаторов для определения наличия сосудистой этиологии. Определен набор областей, наиболее подверженных патологическим изменениям. Предложен алгоритм выделения гиппокампа на сериях МРТ-изображений головного мозга с целью последующего анализа его морфологических признаков для автоматизации процесса диагностики болезни Альцгеймера. Описано использование метода спиновой маркировки артериальной крови для выявления признаков болезни Альцгеймера с изолированным течением и с церебральной микроангиопатией на основе анализа мозгового кровотока.