Оценка эффективности внедрения элементов интеллектуальной энергосистемы в российском электроэнергетическом комплексе

Объект исследования: энергосетевой комплекс РФ. Цель: на основе теоретических данных и передового зарубежного и отечественного опыта раскрыть роль внедрения и развития интеллектуальных энергосетей с применением возобновляемых источников энергии в повышении экономической эффективности энергосетевого хозяйства в российской энергетической отрасли. Разработаны эконометрические модели для эмпирической проверки ряда гипотез относительно влияния элементов новой энергетики на макроуровне. Гипотеза 1. Темпы роста производства энергии из возобновляемых источников без учета гидроэнергии в зависимости от того, является страна импортером или экспортером энергоресурсов, и уровня поддержки «зеленой энергетики» на государственном уровне. Гипотеза 2. Рост потребления энергии, вызванный ростом экономики и возрастающими потребностями населения, сдерживается за счет внедрения Smart Grid и увеличения доли ВИЭ. Гипотеза 3. С увеличением доли электроэнергии из возобновляемых источников в общем потребления энергии растет энергоэффективность, т.е. выпуск на единицу использованной энергии при контроле других переменных. Гипотеза 4. Производство энергии из возобновляемых источников снижает зависимость от импорта для энергозависимых стран. Для идентификации параметров разработанных моделей используется соответствующий эконометрический инструментарий. Оценки выполнены с использованием программы Eviews 10+. Предложен метод оценки эффективности использования энергии в регионах на основе интегрального индекса энергоэффективности. Часть показателей предлагаемого индекса совпадает с показателями, которые используются Министерством энергетики РФ. Однако, предлагаемый подход является более комплексным, отражает не только уровень потребления и энергосбережения, но и степень внедрения умной энергетики, экологические последствия использования энергии, а также учитывает производственную специализацию регионов. Для анализа динамики энергоемкости ВРП проведены переоценки ВРП и его компонентов в цены базового года методом экстраполяции. Метод дефлятирования использован для перевода затрат на технологические инновации в цены базового года. Систематизированы основные факторы, влияющие на формирование нового стратегического направления развития энергосетей в России с использованием зарубежного опыта. Раскрыты проблемы отрасли, препятствующие развитию умных сетей. Построена многофакторная эконометрическая модель, описывающая экономическую эффективность внедрения элементов интеллектуальной энергетической системы. Проведен анализ существующих проектов развития интеллектуальной энергетической системы в России. Разработана типологизация регионов РФ по степени энергоемкости ВРП, развитию энергетической отрасли и степени проникновения умных сетей. Разработан комплексный индекс для оценки потенциала региона по повышению энергоэффективности. Оценен потенциал регионов РФ по повышению энергоэффективности с учетом имеющихся статистических данных. Оценена степень проникновения ИТ и Интернета в регионы РФ как базы для внедрения умных сетей. Раскрыты пути формирования рынка EnergyNet в России и мире.