Интеллектуальный анализ потоков видеоданных в системах технического зрения

12.04.2019

Цель: решение фундаментальной проблемы применения технологий интеллектуального анализа для обработки больших потоков видеоданных. Разработаны: методы реконструкции и анализа изображений в потоках видеоданных, полученных мобильными системами технического зрения с применением дифракционной оптики; метод классификации изображений, использующий парадигму MapReduce, допускающий обработку большого объёма данных и позволяющий проводить тематическую сегментацию видеопотоков в режиме реального времени.

ГРНТИ

28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений

20.53.19 Средства обработки и поиска информации

28.17.19 Математическое моделирование

Ключевые слова

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ПОТОКИ ВИДЕО ДАННЫХ

СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ

ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА

КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ТЕМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ

Детали

НИОКТР

№ АААА-А18-118121190013-2

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Исполнитель

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"

Похожие документы

Интеллектуальный анализ потоков видеоданных в системах технического зрения

0.930

НИОКТР

Комплексный сервис CV (компьютерное зрение) для детекции статических и динамических объектов

0.894

НИОКТР

Проведение теоретических и экспериментальных исследований в области ситуационной видеоаналитики потоков больших данных в объединенной информационной инфраструктуре

0.893

ИКРБС

Разработка методов и технологий анализа видеоинформации в распределенных гетерогенных системах видеонаблюдения с использованием дискретной модели наблюдаемой сцены и информации о пространственно - временной привязке видеопотоков и файлов.

0.892