Разработка технологии сверхвысокоразрешающего математического моделирования глобального океана с усвоением массовых данных аэрокосмического мониторинга для решения задач прогноза погоды и климата на массивно-параллельных вычислительных системах.

Решается задача разработки технологии сверхвысокоразрешающего математического моделирования глобального океана с усвоением массовых данных аэрокосмического мониторинга для прогноза погоды и исследований климата на массивно-параллельных вычислительных системах. Решение данной задачи невозможно без использования технологий массивного параллелизма. В настоящее время для оперативного средне- и долгосрочного прогноза высокого пространственного разрешения требуется 104 - 105 вычислительных ядер. Для выполнения сверхвысокоразрешающего математического моделирования глобального океана (разрешение 0,1° и выше) с усвоением массовых данных аэрокосмического мониторинга необходимо разработать: модель Мирового океана, эффективно масштабируемую на десятках и сотнях тысяч процессорных ядер; модуль оперативной подкачки больших объемов данных наблюдений; параллельную реализацию алгоритма усвоения; систему вывода больших объёмов данных модельного решения, включающую алгоритмы их постпроцессинга, анализа, хранения и представления в виде, пригодном для интерпретации конечным пользователем. Разработана программная реализация параллельного алгоритма ассимиляции данных аэрокосмического мониторинга на основе метода ансамблевой оптимальной интерполяции (EnOI) в модель Мирового океана сверхвысокого пространственного разрешения на основе собственного программного комплекса совместного моделирования CMF v3.0 и технологии PGAS для решения задач прогноза состояния океана и исследований климата на массивно-параллельных вычислительных системах. Выполнены анализ обоснованности выбора метода усвоения данных и его тонкая настройка.