Отчет о прикладных научных исследованиях «система контроля эффективности и экологичности работы энергетических котлов на основе современных методов машинного обучения» по теме: теоретические и экспериментальные исследования, обобщение и оценка результатов (этап 2)

Цель: проведение теоретических и экспериментальные исследований для разработки системы контроля эффективности и экологичности работы энергетических котлов (СКЭЭК) на основе применения современных нейросетевых методов, обобщение и оценка полученных результатов. Выполнены разработка и программная реализация алгоритма динамической настройки коэффициентов ПИД-регулятора для управления подачей воздуха в горелку, и предложена методика автоматического управления режимом горения путем динамической оценки и задания коэффициентов ПИД-регулятора на базе рекуррентной нейронной сети на основе разработанного алгоритма. Для обучения нейросетевых моделей сформирован корпус обучающих данных для нейронной сети на основе картин визуализации пламени и показаний датчиков на лабораторной огневой установке на угольном топливе. В программном обеспечении для управления системой визуализации факела реализованы функции сбора и хранения в базе данных картин визуализации факела и результатов обработки. Изготовлен экспериментальный образец (ЭО) СКЭЭК. Предложены программа и методика лабораторных испытаний ЭО СКЭЭК, и проведены его лабораторные испытания. Доработаны методики и алгоритмы оценки состояния пламени, а также динамической настройки коэффициентов ПИД-регулятора.