Разработка специальных самообучающихся алгоритмов и программного продукта, автоматизирующего разметку больших массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта, этап 3

Основная цель проекта - разработка специальных самообучающихся алгоритмов и прототипа программного продукта, автоматизирующего разметку больших массивов изображений для обучения систем искусственного интеллекта. Цель третьего заключительного этапа - тестирование программного обеспечения (ПО), разработка программ и методик экспериментальных исследований разработанного ПО, проведение экспериментальных исследований разработанного ПО, а также разработка инсталлятора и документации на прототип программного продукта. Разработаны и реализованы два алгоритма автоматизации процедуры разметки: алгоритм поиска экземпляров объекта в пространственной/пространственно-временной окрестности выделенного и алгоритм предсказания местоположений и размеров объектов на текущем изображении. Выполнен отбор подходящих для указанных алгоритмов архитектур нейронных сетей. Реализованы отобранные архитектуры нейронных сетей. Проведено тестирование реализованных алгоритмов автоматизации разметки с отобранными архитектурами, и произведен выбор оптимальной архитектуры сети для разработанных алгоритмов. Для разработки и проверки ПО подготовлены два тестовых набора данных, содержащих изображения и видеозаписи. Разработан и реализован графический интерфейс пользователя, являющийся составной частью разрабатываемой автоматизированной системы разметки. Подготовлены программа и методики экспериментальных исследований разработанного ПО, проведены экспериментальные исследования разработанного ПО, а также разработаны инсталлятор и документация на прототип программного продукта. Подготовлена для государственной регистрации программа для ЭВМ «Автоматизированная программа разметки изображений для обучения систем искусственного интеллекта».