“Разработка прототипа нейрообразовательной игровой системы для обучения нейросетевым технологиям и ихприложениям на основе стандартных и избирательных нейронных сетей.”

Цель исследования - разработка нейрообразовательной системы, предназначенной для практического закрепления теоретических знаний, полученных при изучении принципов работы нейросетей, популяризации нейросетевых технологий, обучения старших школьников, студентов, специалистов смежных профессий. Создан прототип нейрообразовательной системы в виде опытных образцов перцептронов на базе нейронов МакКалока - Питтса и избирательных нейронов, а также блок управления, создающий входные сигналы. Прототип - первый электронный макет распознает буквы при весовых коэффициентах, сгенерированных программным обеспечением с помощью избирательного метода Монте-Карло, позволяющем находить весовые коэффициенты без использования итерационных процедур. Разработан прототип макета избирательного перцептрона на избирательных нейронах и реализован в виде материального электронного макета. Каждый нейрон перцептрона содержит каналы связи, из которых создаются избирательные кластеры, настроенные на информативные свойства входного сигнала. Обучение избирательного перцептрона может быть реализовано инструментально без использования математических методов. Электрическая схема избирательного нейрона обеспечивает световую индикацию всех задействованных каналов связи нейрона с пультом управления, что позволяет наглядно представить процесс распознавания входных объектов и кластеризацию работающих каналов связи. Возможность реализации обучения нейронных сетей на основе нейронов МакКаллока - Питтса с помощью избирательного метода Монте-Карло позволила реально установить многозначность обучения путем реализации различных наборов весовых коэффициентов. Реализован прототип на основе избирательных нейронных сетей и избирательных нейронов. Этот прототип подтвердил наличие ряда положительных свойств избирательных нейротехнологий на основе избирательных нейронов. Эффективность разработанной нейрообразовательной системы заключается в наглядном представлении стандартных и избирательных нейротехнологий не только на экране компьютера, но и при работе с нейронными сетями в их материальной реализации.