Метод и технология краткосрочного прогнозирования переходов температуры через ноль и связанных с ними заморозков и гололедных явлений на территории Урало-Сибирского региона

В основе работ лежит интерпретация выходной продукции моделей атмосферы COSMO-RU_Sib13 и GFS(NCEP), на базе которой строятся бинарные логические деревья распознавания образов по DW-алгоритму. Продолжена работа над оптимизацией данного алгоритма, направленная на повышение устойчивости решений за счет исключения случайных или редких связей факторов с предиктантом. Апробированы новые варианты сбалансированного критериального упрощения решений. Приведена типизация гололедных явлений по приземным метеорологическим условиям их образования и продолжительности, всего 9 типов. Для каждого типа рассмотрены обеспеченность на архивной выборке 2014 - 2017 гг. и распределение по территории. Для заморозков в воздухе, заморозков на почве и для гололеда по оптимизированному DW алгоритму построены деревья решений. Получены и проанализированы сравнительные оценки для всех видов прогнозов на зависимом и независимом материале. Методы и технология прогнозов гололеда, заморозков в воздухе и на почве передаются на оперативные испытания в подразделения Гидрометслужбы Урало-Сибирского региона.