ИКРБС
№ АААА-Б20-220013190223-7Методы и модели исследования надежности интеллектуальных электроэнергетических систем
23.12.2019
Исследована интеллектуальная электроэнергетическая система (ЭЭС). Цель проекта – разработка новых и развитие существующих математических моделей и методов исследования и обеспечения надежности ЭЭС с учетом информационно-измерительных технологий, интегрированных в интеллектуальные энергосистемы. Представлен подход к анализу аппаратной и функциональной надежности элементов информационно-измерительной системы на базе устройств синхронизированных векторных измерений (УСВИ) и, дана оценка воздействия космической погоды на синхронизацию времени в измерительной системе. Разработаны математические и эвристические методы выбора информативного состава измерений и мест оптимальной установки УСВИ в энергосистеме при ограниченных затратах с учетом требований к надежности наблюдаемости ЭЭС. Предложены формулировка и метод решения задачи робастного обобщенного оценивания состояния ЭЭС по данным УСВИ и телесигналам, обеспечивающие устойчивость оценок к аналоговым и топологическим ошибкам. Разработана нейросетевая модель для определения изменения топологии электрической сети посредством контроля отключения/включения линии электропередачи по изменению векторных измерений напряжения и тока в переходном режиме ЭЭС. Обоснованы принципы формирования модели расчетной схемы ЕЭС России и ее информационного наполнения в условиях интеллектуализации энергосистем для решения задачи оценки показателей балансовой надежности и средств ее обеспечения. Разработана модель обоснования нормативного резерва мощности, учитывающая эффективность работы гидроэлектростанций и их технологические ограничения.
ГРНТИ
28.27.27 Методы оценки надежности
28.23.37 Нейронные сети
44.29.29 Электроэнергетические системы
28.17.19 Математическое моделирование
27.41.41 Алгоритмы решения задач вычислительной и дискретной математики
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
НАДЕЖНОСТЬ
РЕЗЕРВ
НОРМИРОВАНИЕ
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
СИНХРОНИЗИРОВАННЫЕ ВЕКТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
ОПТИМАЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
ПОПУЛЯЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Детали
Заказчик
Уральское отделение Российской академии наук
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Похожие документы
Научные основы исследования и обеспечения надежности функционирования и развития интеллектуализированных электроэнергетических систем
0.954
ИКРБС
Методы и модели исследования надежности интеллектуальных электроэнергетических систем
0.950
НИОКТР
Теория и методы обоснования развития и управления режимами интеллектуальных электроэнергетических систем
0.929
ИКРБС
Теоретические основы, модели и методы управления развитием и функционированием интеллектуальных электроэнергетических систем
0.926
НИОКТР
Обеспечение надежности систем электроснабжения на базе информационно-аналитического анализа их функционирования
0.926
Диссертация
Синтез эффективных технологий удаленного мониторинга и управления состоянием интеллектуальной электроэнергетической системы с активно-адаптивной сетью.
0.925
ИКРБС
Мониторинг состояний электроэнергетической системы для повышения эффективности производства и передачи электроэнергии
0.923
ИКРБС
Разработка интеллектуальных электроэнергетических систем с активно-адаптивной сетью
0.920
НИОКТР
Исследование проблемы достоверности расчетов режимов и процессов в электроэнергетических системах с активно-адаптивными сетями и распределенной генерацией и разработка методики их всережимной верификации
0.919
НИОКТР
Разработка интеллектуальных электроэнергетических систем с активно-адаптивной сетью
0.917
НИОКТР