Разработка облачной системы дополненной реальности с элементами когнитивного анализа поведения пользователей мобильного приложения

РЕФЕРАТОтчет содержит 339 стр., 61 рис., 45 табл., 44 источников, 10 приложенийКЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, БРАУЗЕР, ОБЛАЧНАЯ ПЛАТФОРМА, КОНТЕНТ, КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ПАРАМЕТРЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ.Цель выполнения НИОКР:Разработать прототип программного комплекса для когнитивного анализа поведенческой модели пользователей приложения дополненной реальности для персонализированной работы с пользователем через мобильное приложение с целью повышения эффективности применения создаваемого контента.В ходе выполнения НИОКР были получены следующие результаты:Разработан интерфейс прототипа мобильного приложения с дополненной реальностью;Разработан модуль загрузки AR-маркеров для прототипа мобильного приложения с дополненной реальностью; Разработан модуль сбора данных пользователей для прототипа мобильного приложения с дополненной реальностью; Разработан прототип мобильного приложения с дополненной реальностью;Разработаны алгоритмы кластеризации параметров пользовательского поведения для облачной платформы; Протестированы алгоритмы кластеризации для прототипа облачной платформы; Разработан модуль "личный кабинет" для облачной платформы; Разработан прототип облачной платформы;Разработан алгоритм когнитивного анализа поведенческой модели пользователей для прототипа программного комплекса для когнитивного анализа поведенческой модели пользователей; Разработан прототип программного комплекса для когнитивного анализа поведенческой модели пользователей; Разработан тестовой набор AR-маркеров для прототипа мобильного приложения с дополненной реальностью; Разработан прототип программного комплекса для когнитивного анализа поведенческой модели пользователей; Протестирован прототип программного комплекса для когнитивного анализа поведенческой модели пользователей.Цель, поставленная в рамках работ по данным НИОКР, достигнута в полном объеме и надлежащем качестве – разработана программная реализация алгоритмов кластеризации, получены необходимые данные для подготовки исследования и разработки в области когнитивного анализа пользовательского поведения, разработана модель когнитивного анализа и ее реализации в виде программного модуля.Также в дополнение к основному исследованию было проведено сопутствующее социологическое исследование предпочтений пользователей относительно демонстрируемых им видеоматериалов. Результаты данного исследования подтвердили оценку видео, полученную от экспертов. Накопление результатов производиться для целей будущих исследований по разработке алгоритмов когнитивного анализа.На основании собранных данных была разработана модель когнитивного анализа пользовательского поведения при присмотре контента в мобильном приложении дополненной реальности. Модель когнитивного анализа далее была реализована в виде программного модуля и протестирована на разработанном наборе AR-маркеров. Направления дальнейших исследований:Исследования параметров пользовательского поведения на разных типах носителей маркеров с различным расположением маркера в пространстве;Проведение сбора и накопления большого объема данных параметров пользовательского поведения для когнитивного анализа поведенческих моделей;Уточнение категорий регистрируемых параметров в зависимости от распределения значений параметров;Применение в анализе комбинированных методов и использованием алгоритма выбора модели, продемонстрировавшей наилучший результат.