СОЗДАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ОБРАЗЦА (БЕТА-ВЕРСИИ) ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ МОНИТОРИНГА ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ

Объекты разработки и исследования: программно-аналитический комплекс - глобальная платформа мониторинга городской застройки; алгоритмы машинного обучения для распознавания городских объектов на мультиспектральных данных ДЗЗ субметрового разрешения. Цели: разработка прототипа платформы, обеспечивающей работу алгоритмов и потоковую обработку больших данных ДЗЗ, загружаемых в платформу из внешних облачных сервисов, таких как сервисы Maxar на платформе Amazon, сервисы Mapbox и др. Полученные результаты: постановка экспериментов по глубокому машинному обучению нейросетей с алгоритмами компьютерного зрения для обработки ДЗЗ; разработка собственных структур и библиотек для обучения нейросетей и управления обработкой;разработка алгоритмов постобработки с целью доведения результата до требуемого качества;проектирование и разработка микросервисной архитектуры платформы для управления и масштабирования потоками обработки ДЗЗ; разработка методики дообучения алгоритмов и обучающих датасетов городской застройки; проектирование и разработка прототипа платформы.Создан классификатор городской застройки на основе визуально-дешифрируемых характеристик объектов на данных дистанционного зондирования Земли. Запуск прототипа платформы для тестового использования показал хорошую пользовательскую активность - более 200 зарегистрированных пользователей, привлек первых коммерческих клиентов - 5 лицензий продано с декабря 2019 г. Проведены экономический и научный анализы результатов и потенциала проекта. Определены некоторые бизнес-метрики экономического эффекта для потенциальных клиентов. Выяснены метрики качества работы алгоритмов.