ИКРБС
№ АААА-Б20-220062290065-0Разработка алгоритмов анализа цифрового сигнала и выбор оптимальных алгоритмов и/или нейронных сетей для анализа данных. Сбор, систематизация и разметка данных для обучения алгоритмов. Сбор данных о дефектах, разработка решения для их разметки. Разметка данных и определение дефектов. Написание программного кода прототипа программного обеспечения на языке Python
19.06.2020
Объектом исследования являются процессы и алгоритмы автоматизации распознавания вибродиагностических данных и анализа результатов дефектоскопии, с целью решения задач по контролю за эксплуатацией оборудования и повышения качества выпускаемой продукции. Разработанная система автоматической расшифровки цифровых сигналов основана на принципах работы нейросети и алгоритмов машинного обучения, вследствие чего будет являться компонентом цифровой платформы фабрики будущего для автоматизированного обеспечения контроля качества на всех стадиях производства.
ГРНТИ
55.01.81 Измерения, испытания, контроль и управление качеством
Ключевые слова
НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ДЕФЕКТОСКОПИЯ
ВИБРОДИАГНОСТИКА
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСКАНЕР"
Похожие документы
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.976
ИКРБС
РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РАСШИФРОВКИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ ВИБРОДИАГНОСТИКИ И ДЕФЕКТОСКОПИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
0.962
ИКРБС
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.904
НИОКТР
Разработка и испытания прототипа программной системы, предназначенной для интеллектуальной обработки данных оптоволоконной системы мониторинга протяженных объектов на базе использования методов машинного обучения и акустоэмиссионной модели объекта мониторинга («цифрового двойника»).
0.902
НИОКТР
Разработка структуры прототипа программного обеспечения. Разработка математического обеспечения и алгоритмов модуля интеллектуальной обработки сигналов вибрации и анализа технического состояния производственного оборудования. Адаптация разработанных методов и алгоритмов для реализации прототипа программного обеспечения. Имитационное моделирование функционирования разработанных алгоритмов. Разработка описания прототипа программного обеспечения. (промежуточный)
0.901
ИКРБС
Разработка алгоритмов технического зрения и искусственного интеллекта для контроля транспортировочных конвейеров металлургического производства
0.897
НИОКТР
Разработка программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта
0.895
НИОКТР
Разработка, изготовление и испытание прототипа системы распознавания дефектов узлов и агрегатов машин в широкополосном звуковом спектре с применением механизмов искусственного интеллекта и машинного обучения
0.895
НИОКТР
Разработка алгоритмов технического зрения и искусственного интеллекта для контроля транспортировочных конвейеров металлургического производства
0.894
НИОКТР
Развитие методов компьютерного зрения в задачах контроля поверхностных дефектов металлопроката
0.894
НИОКТР