Разработка и тестирование модуля обработки изображений со спутников. Разработка и тестирование модуля предобработки данных, полученных в процессе выращивания культур. Агрегирование и предобработка имеющихся данных по выращиванию культур на базе уже развернутых CRM.

Проведена разработка прототипа системы анализа неоднородностей сельскохозяйственных угодий на основе индексов вегетации с использованием методов глубокого машинного обучения, которая позволит повысить эффективность проведения обследований посевных площадей на предмет наличия болезней, сорняков или вредителей. Эффективность в данном случае выражается следующими характеристиками: уменьшением времени и трудозатрат, необходимых на анализ большого объема полей для выявления неоднородностей посевов; снижением влияния человеческого фактора; снижением необходимых ресурсов на проведение обследований посевных участков.В процессе выполнения первого этапа работ проводились исследования спутниковых снимков земли, полученных с интернет-ресурса Европейской миссии зондирования Земли https://scihub.copernicus.eu/dhus на предмет наличия необходимых каналов съемки, используемых для расчета индекса NDVI (B4, B8). В результате исследования разработан и протестирован модуль обработки изображений со спутников. Разработан и протестирован модуль предобработки данных, полученных в процессе выращивания культур. Данные модули интегрированы в развернутые CRM. В качестве основного языка программирования при разработке модулей обработки данных использовался язык Python3 и библиотека для работы с растровыми данными GDAL. Разработанные модули интегрированы в уже развернутые CRM. Эффективность использования данного решения определяется несколькими факторами: периодическое обновление спутниковых снимков, позволяющих сделать объективный вывод о степени развития растений; снижение человеческого фактора при идентификации проблемных участков растительного покрова. Все плановые технические характеристики были достигнуты: минимальный период обновления спутниковых снимков - 2 дня; максимальный период обновления спутниковых снимков напрямую зависит от степени облачности получаемой сцены, но не более 7 дней; максимальное время на обработку спутниковых снимков составляет не более 5 ч с момента их получения и др.