Развитие кооперации Российских образовательных организаций высшего образования, государственных научных учреждений и организаций реального сектора экономики в целях реализации комплексных проектов по созданию высокотехнологичных производств

Объектом настоящего исследования являются программные средстваавтоматического анализа документации на бумажных и цифровых носителяхс применением семантико-когнитивных технологий для целей каталогизациислабоструктурированной информации. Целью настоящих опытно-конструкторских и технологических работ(далее – ОКТР) является использование разрабатываемой системыавтоматического анализа документации (далее – Система) платформенноготипа в качестве экспертной и обучающей для поддержки принятия решений,смыслового анализа или аудита любого контента, в том числе в другихотраслях на основе принципа автоматического наполнения онтологий. 1. Проведены теоретические исследования в части выбора иобоснование алгоритмов для подсистемы «Подсистема автоматизированногоинтеллектуального анализа»:а) алгоритм извлечения синтагматических структур из текстов на ЕЯ;б) алгоритм выделения n-словий и формирования описания предметнойобласти в виде нечеткой онтологии на основе гибридизации лингвистическихи статистических методов анализа текстов на ЕЯ;в) алгоритм графематического анализа и предобработки текстовыхресурсов, позволяющий выделять семантически значимые конструкции изслабоструктурированных ресурсов;г) алгоритм оптического распознавания ТД и преобразованияграфической информации в машиночитаемый вид, доступный длякогнитивного анализа.2. Проведены теоретические исследования в части выбора иобоснование алгоритмов для подсистемы «База Знаний»:а) алгоритм интеллектуального поиска знаний о предметной области сучетом нечеткости и размытости образов, представленных структурнымиединицами ЕЯ;б) алгоритм адаптивной динамической генерации знаний в процессеобучения БЗ с применением механизмов логического вывода;в) алгоритм автоматизированной каталогизации данных,представленных в виде неструктурированных и слабоструктурированныхинформационных ресурсов с возможностью построения иерархиианализируемого массива;г) алгоритм интеграции с существующими PDM системами дляпередачи данных об информационных ресурсах в виде структурированныхпредставлений в электронном виде.3. Проведена экспериментальная проверка программного обеспеченияподсистемы «Рабочая память».Проект предполагает разработку и подготовку серийного выпускасемантико-когнитивной системы (далее  СКС), которая позволит в комплексерешить указанные проблемы, опираясь на инновационный принципавтоматического наполнения базы знаний (далее  БЗ). Кроме того, будетсоздано платформенное решение, позволяющее адаптировать систему поддругие виды документации (финансовую, юридическую и т.п.), а также поддругие задачи (экспертиза и поддержка принятия решений, обучение,аналитическая разведка и т.д.).