Разработка сервиса для авторов саммари для организации сбора данных, оптимизации и автоматизации процессов. Анализ и подготовка данных для автоматизации процесса автореферирования текста. Разработка, тестирование и интеграция гипотез алгоритмов для оптимизации и автоматизации процессов работы сервиса. Генерация контента до 100 шт.: текст саммари, аудио, видео (промежуточный)

Объектом исследования являются модели нейросетевого алгоритма для абстрактного автореферирования текста. Целью работы является разработка прототипа программного обеспечения для генерации контента на основе сокращенного текста, создание онлайн-библиотеки кратких изложений (саммари) на книги. С помощью нашей системы, которая постоянно обучается и обновляется, можно находить идеи из нон-фикшн книг в необходимом формате за нужное время. Пользователь может выбрать, сколько у него есть времени, и получить краткое изложение в формате текста, аудио или видео. Изучив его, он понимает основные идеи из книги.Решение задачи делится на 5 частей: генерирование уникального текста, иллюстраций, анимации, озвучки, саундтрека.В процессе работы по 1 этапу выполнены следующие работы:- разработка сервиса для авторов саммари для организации сбора данных, оптимизации и автоматизации процессов;- анализ и подготовка данных для автоматизации процесса автореферирования текста;- разработка, тестирование и интеграция гипотез алгоритмов для оптимизации и автоматизации процессов работы сервиса; - генерация контента до 100 шт.: текст саммари, аудио, видео.Предлагаемый инновационный проект, основывается на нескольких видах нейросетевых технологий, а именно:Абстрактная саммаризация (автореферирование) текстов книг (в частности, нехудожественной литературы) является одной из ключевых задач обработки естественного языка (NLP).Генерирование иллюстраций на основе текста книги, которая решается посредством применения архитектур нейронных сетей GAN (генеративно-состязательных нейронных сетей) и pix2pix. Несмотря на то, что использование глубокого обучения позволило совершить качественный скачок в этих областях, технологии всё ещё остаются неидеальными. Все исследования и решения, которые существуют на данный момент, практически применимы лишь в лабораторных условиях (за исключением новостных изданий, которые используют алгоритмы для сокращения своих новостных статей).В рамках создаваемого проекта предлагается оптимизация, доработка и создание принципиально новых алгоритмов для автореферирования текста, которые работают максимально эффективно при обработке текстов нехудожественной литературы. Кроме того, весь генерируемый текст является уникальным, что решает все потенциальные проблемы с авторскими правами на текст книг. Патентный анализ был проведен. Прямых аналогов выявлено не было.В качестве Proof-of-Concept был взят кейс компании RomanSergeevCom. У компании канал на YouTube (https://www.youtube.com/c/RomanSergeevCom), который занимается производством саммари (краткое изложение) на книги по бизнесу, психологии и личной эффективности в формате анимационных роликов.С помощью нейронных сетей планируется: - Увеличить скорость производства анимационных образовательных роликов с 42 дней до 1-3 дней;- При этом снизить их стоимость на 70%;- Также это решит проблему масштабирования: канал сможет генерировать необходимое количество графического видео контента.В результате выполненных работ будет разработан прототип программного обеспечения для генерации контента на основе сокращенного текста, создание онлайн-библиотеки кратких изложений (саммари) на книги - онлайн-библиотека кратких изложений книг на основе нейросетей для автореферирования и генерации контента. Разрабатываемое решение подлежит внедрению в экосистему нейросетевых технологий, сделавших в последнее время огромный шаг в жизни общества. Одним из его направлений является создание инструментов для упрощения жизни активных современных людей, находящихся в очень динамичном и постоянно меняющемся ритме жизни. На основе результатов выполнения проекта могут быть осуществлены научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в областях, смежных с тематикой настоящего исследования, например, саммари научных статей, медицинской информации и проч. Наша система сможет:1.Генерировать уникальное краткое изложение книги;2.Генерировать иллюстрации на основе текстового описания;3.Генерировать музыкальное сопровождение на основе текстового описания. Это позволит расширить возможности когнитивного воздействия на пользователей.Работы по этапу выполнены в полном объеме в соответствии с календарным планом и техническим заданием.