Выбор направления исследований. Проведение теоретических исследований.

Объектом исследования настоящих поисковых научных исследований и экспериментальных разработок (ПНИЭР) является технология автоматизированного дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей.Предметом исследования являются методы распознавания видеоизображений, методы и алгоритмы интеллектуального анализа видеоданных.Цели проекта:1.Повышение безопасности в местах массового скопления людей за счет качественной онлайн обработки видеоинформации, направленной на оперативное выявление потенциально опасных граждан, используя прикладное программное обеспечение автоматизированной системы дистанционного определения лиц с девиантным поведением.2.Разработка качественного отечественного конкурентоспособного информационного продукта, востребованного в РФ на местах особой ответственности, предполагающих массовые скопления индивидов.3.Развитие отечественного научно-технического задела в области онлайн обработки видеоинформации с применением различных методов искусственного интеллекта в сочетании.4.Внедрение результатов проекта на объектах транспортной инфраструктуры (индустриальный партнер - Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» - ведущая научно-исследовательская и экспертная организация в области научно-технического сопровождения внедрения технических средств обеспечения транспортной безопасности).Задачами проекта в 2019 г. являлись:аналитический обзор современной научно- технической литературы, затрагивающей научно- техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР;проведение патентных исследований в соответствии с ГОСТ P15.011-96;разработка методов улучшения качества изображений на сложном фоне (с низким соотношением «сигнал-помеха»);разработка методов детекции и сопровождения множества точечных объектов на сложном фоне;разработка методов детекции и сопровождения множества крупномасштабных объектов на сложном фоне;разработка метода построения модели «скелета» человека и его мониторинга в реальном времени с целью определения нестандартного поведения индивида;разработка методов детекции направления взгляда человека, проходящего пункт контроля;разработка технологии выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей;проведение маркетинговых исследований;разработка тестовых программных моделей;сбор тестовых изображений.В ходе выполнения проекта в 2019 г. получены следующие основные результаты:выполнен аналитический обзор современной научно- технической литературы, затрагивающей научно- техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР;проведены патентные исследования в соответствии с ГОСТ P15.011-96;разработаны методы улучшения качества изображений на сложном фоне (с низким соотношением «сигнал-помеха»);разработаны методы детекции и сопровождения множества точечных объектов на сложном фоне;разработаны методы детекции и сопровождения множества крупномасштабных объектов на сложном фоне;разработаны методы построения модели «скелета» человека и его мониторинга в реальном времени с целью определения нестандартного поведения индивида;разработаны методы детекции направления взгляда человека, проходящего пункт контроля;разработана технология выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей;проведены маркетинговые исследования;разработаны тестовые программные модели;выполнен сбор тестовых изображений.Полученные результаты могут быть использованы при создании автоматизированных систем контроля в местах массового скопления людей, ориентированных на снижение влияния «человеческого фактора» и облегчения работы операторов таких систем.Предполагаемый экономический эффект заключается в повышении эффективности автоматизированных систем дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей.