Разработка концепции и базовых элементов интеллектуальной системы комплексной диагностики устройств тягового электроснабжения в рамках программы цифровизации энергетики

Объектом исследования является система диагностики и мониторинга устройств тягового электроснабжения, а также вспомогательные устройства, системы передачи данных и управления датчиками, накопителями информации и передающими устройствами.Цель работы – достижение требуемого (передового) уровня комплексной диагностики и мониторинга устройств тягового электроснабжения, на основе методологии Big data и искусственных нейронных сетей для обеспечения перехода к цифровым технологиям эксплуатации энергетического комплекса ОАО «РЖД».В рамках проведенной работы выполнен многофакторный анализ особенностей работы устройств тягового электроснабжения и на его основе научно обоснованы критерии наступления предотказных состояний.Разработан комплекс моделей прогнозирования работоспособности основного оборудования тяговой подстанции, контактной сети, железнодорожного электроснабжения на основе вероятностных сетей Байеса.С использованием теории искусственных нейронных сетей разработан метод синтеза структуры, подготовки входного и обучающего наборов данных для предиктивного анализа состояния оборудования.Разработаны и усовершенствованы технологические подходы достоверного определения показателей работоспособности основного оборудования при различных сочетаниях внешних и эксплуатационных факторов.Предложены новые цифровые технологии и технические решения, обеспечивающие оптимизацию технологических процессов на предприятиях электроснабжения железнодорожного транспорта.Сформулированы перспективы дальнейшего развития научного исследования с учетом полученных результатов.