Модели, алгоритмы и программное обеспечение системы поддержки принятия стратегических решений к переходу на облачные технологии

Объект исследования – процесс перехода к облачным ИТ-сервисам при разработке ИТ-стратегии. Цель исследований: разработка моделей и программного обеспечения поддержки принятия решений к переходу на облачные ИТ-сервисы, повышающих обоснованность и эффективность решений при разработке ИТ-стратегии. При выполнении работы использовались методы системного анализа, пороговое агрегирование, метод экспертных оценок, многокритериальный подход, линейное программирование, человеко-машинные процедуры (метод STEM), нечеткие методы принятия решений, имитационное моделирование. В работе решена актуальная задача по разработке комплекса математических моделей и программ для принятия стратегических решений при внедрении облачных технологий на предприятии. Разработанные модели могут использоваться предприятиями и организациями в целях обоснования стратегических решений при выборе облачных ИТ-сервисов для внедрения, разработки облачной ИТ-стратегии. Данные методы позволят оценить риски, которые могут возникнуть при использовании облачных вычислений, сравнить ИТ-провайдеров, выбрать наилучшие варианты и приоритетность внедрения облачных ИТ-сервисов, определить результативность их использования, проанализировать систему безопасности, экономически обосновать миграцию в облако, а также спланировать развитие облачной стратегии за счет оптимизации. Практическая ценность заключается в возможности получения в результате применения моделей рекомендаций об оптимальном выборе ИТ-приложений предприятия для внедрения в облачную среду, что является актуальной задачей в условиях ограниченного ИТ-бюджета предприятия. Планируется дальнейшее развитие темы и создание методов, алгоритмов и диагностических моделей, которые будут способны предоставить информацию владельцам об отключениях, функциональном состоянии оборудования, новых требованиях к обслуживанию и общей эффективности системы. Результаты, полеченные в ходе выполнения проекта, будут способствовать повышению эффективности и качества диагностирования облачных вычислений и в целом компьютерной техники для управления ими в организации.