ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ (заключительный)

Объектами исследования являются динамические системы, описываемые стохастическими дифференциальными и разностными уравнениями. Цель научно-исследовательской работы (НИР) – развитие новых эффективных методов идентификации и оптимизации управления для стохастических динамических систем. За отчетный период в НИР разработаны: новые улучшенные процедуры выбора моделей для адаптивного оценивания непараметрической функции регрессии по наблюдениям в фиксированные моменты времени со случайными импульсными шумами Орнштейна - Уленбека, эффективные алгоритмы анализа стохастических систем, определяемых моделями больших данных, последовательные методы скорейшего обнаружения разладок в системах, алгоритмы обработки гладких и разрывных квазидетерминированных сигналов с неизвестными временными параметрами, оптимальные методы обнаружения местоположения источников и длительности гауссовких и неоднородных пуссоновских сигналов, методы оптимального управления и для финансовых рынков. В ходе выполнения НИР за отчетный период опубликовано и принято к опубликованию более пятидесяти статей в научных изданиях, реферируемых в международных базах данных WoS и Scopus и 1 монография, по результатам работы сделано 20 докладов на международных конференциях, направлены 2 заявки на патенты на изобретения, представлены к защите 2 кандидатские диссертации, проведены 4 международных научных семинара, 1 международная научная конференция.