Разработка алгоритма автоматической классификации для поиска патологий на цифровых рентгенограммах с использованием нейронных сетей

Объект исследования - нейронные сети в задаче классификации патологий на рентгенограмме. Цель работы – повышение степени автоматизации в анализе рентгенограммы с помощью сверточной нейронной сети. В данной работе рассматриваются возможности автоматизации процесса анализа рентгенограммы грудной клетки при помощи искусственных нейронных сетей. Алгоритм, по которому этого можно добиться и его реализация в приложении. Также в работе проведен анализ нескольких архитектур нейронных сетей и расписан алгоритм обучения моделей, а также представлены результаты тестирования обученных моделей. Реализован алгоритм выделения области интереса и продемонстрировано итоговое приложение. Такая разработка автоматизированных методов диагностики и анализа медицинских изображений с использованием современных технологий, позволяет улучшить производительность облегчая диагностику и минимизировать медицинские ошибки. А также привлечет внимание молодых специалистов к такой быстро развивающейся области IT как машинное обучение и его использованию в столь важной для общества сфере.