Доработка пользовательского интерфейса программно-аппаратного комплекса на основе рекомендаций специалистов газовой отрасли. Тестирование программного модуля пользовательского интерфейса программно-аппаратного комплекса. Доработка аппаратной части программно-аппаратного комплекса. Разработка рабочей конструкторской документации и изготовление опытного образца аппаратной части программно-аппаратного комплекса. Тестирование опытного образца аппаратной части. Проведение испытаний программно-аппаратного комплекса сбора на газораспределительном оборудовании предприятия газоснабжения.

Отчет 275 с., 100 рис., 31 приложений, 9 источников, 11 частей. Ключевые слова: loT технологии, искусственный интеллект, сбор и анализ, многопараметрические данные. Объект разработки: программно-аппаратный комплекс обработки данных территориально распределённого промышленного оборудования газораспределительных сетей методами искусственного интеллекта. Цель проекта: создание программно-аппаратного комплекса обработки больших объемов данных методами искусственного интеллекта для повышения безопасности и эффективности работы предприятий газораспределения. В соответствии с требованиями Государственного контракта, целями и задачами выполнения работ по первому этапу НИОКР являлись: - разработка программного обеспечения программно-аппаратного комплекса сбора, передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета от территориально распределенного газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения. - разработка аппаратной части программно-аппаратного комплекса сбора, передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета. - моделирование программно-аппаратного комплекса сбора и передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета от территориально распределенного газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения. - тестирование программного обеспечения дистанционной диагностики работы газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения. Целями и задачами выполнения работ по второму этапу НИОКР являлись: -компьютерное моделирование работы программно-аппаратного комплекса обработки больших объемов данных от газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения на основе методов искусственного интеллекта и нейронных сетей; -тестирование работы программно-аппаратного комплекса обработки больших объемов данных от газораспределительного оборудования. Целями и задачами выполнения работ по третьему этапу НИОКР являлись: - доработка пользовательского интерфейса программно-аппаратного комплекса на основе рекомендаций специалистов газовой отрасли; - тестирование программного модуля пользовательского интерфейса программно-аппаратного комплекса; - доработка аппаратной части программно-аппаратного комплекса; - разработка рабочей конструкторской документации и изготовление опытного образца аппаратной части программно-аппаратного комплекса; - тестирование опытного образца аппаратной части; - проведение испытаний программно-аппаратного комплекса сбора на газораспределительном оборудовании предприятия газоснабжения. Основные технические параметры, определяющие количественные, качественные и функциональные характеристики продукции в соответствии с техническим заданием, были достигнуты за счет использования соответствующей элементной базы и тщательных расчетов. Результаты работы по выполнению проекта: - на первом этапе НИОКР было разработано программное обеспечение программно-аппаратного комплекса сбора, передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета от территориально распределенного газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения, разработана аппаратная часть программно-аппаратного комплекса сбора, передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета, смоделирован программно-аппаратный комплекс сбора и передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета от территориально распределенного газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения, протестировано программное обеспечение дистанционной диагностики работы газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения; -на втором этапе НИОКР было реализовано компьютерное моделирование работы программно-аппаратного комплекса обработки больших объемов данных от газораспределительного оборудования предприятий газоснабжения на основе методов искусственного интеллекта и нейронных; -проведено тестирование работы программно-аппаратного комплекса обработки больших объемов данных от газораспределительного оборудования; -на третьем этапе доработан пользовательский интерфейс программно-аппаратного комплекса на основе рекомендаций специалистов газовой отрасли, проведено тестирование программного модуля пользовательского интерфейса программно-аппаратного комплекса, доработана аппаратная часть программно-аппаратного комплекса, разработана рабочая конструкторская документация и изготовлен опытный образец аппаратной части программно-аппаратного комплекса, проведено тестирование опытного образца аппаратной части, проведены испытания программно-аппаратного комплекса сбора на газораспределительном оборудовании предприятия газоснабжения. В ходе выполнения проекта по разработанным техническим решениям получена интеллектуальная собственность в виде свидетельства на программу для ЭВМ №2020615008 "Клиентская часть «Монитора телеметрии»", свидетельство на программу для ЭВМ №2020615007 «WEB-клиент «Монитора телеметрии»», свидетельство на программу для ЭВМ №2020614962 «OPC-сервер «ССофт:Сигнал.OPC»», свидетельство на программу для ЭВМ №2020614961 «Серверная часть «Монитора телеметрии»», свидетельство на программу для ЭВМ №2020619923 «Программа обработки данных территориально распределённого промышленного оборудования газораспределительных сетей», свидетельство на программу для ЭВМ №2020619924 «Программа сбора и передачи больших объемов данных по IoT технологии промышленного Интернета от территориально распределенного газораспределительного оборудования», патент на изобретение №2732277 "АВТОМАТИЧЕСКИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЙ ПУНКТ" (Приложение Б. Интеллектуальная собственность).