ИКРБС
№ 221040600272-0Разработка прототипа платформы принятия управленческих решений.
18.02.2021
Цель выполнения НИОКР – разработка системы поддержки принятия управленческих решений, в основе которой применяются продвинутые методы хранения и сбора информации, интеллектуальный анализ данных и современные методы искусственного интеллекта.
В результате проведения НИОКР будет разработана платформа по принципам PaaS - platform as a service (платформа как услуга), развернутая в облачном дата-центре и предоставляющая функционал бизнес-аналитики.
В результате трехлетних НИОКР будет разработана платформа поддержки управленцев. Будут проведены исследования взаимодействия человек-система (UI\UX), разработаны способы увеличения эффективности работы с BI-инструментами, в результате чего скорость и качество принимаемых решений повысится значительно.
На первом году НИОКР разработано ядро платформы – отраслевые модели, подсистемы хранения, загрузки и визуализации данных. В ходе работ получены следующие результаты:
- Создаваемая система осуществляет интеграцию с облачными и локальными источниками данных: 1С, Excel, Google Analytics, Яндекс-метрика, API Facebook, API VK, AmoCRM, RoiStat.
- Подсистема хранения создаваемой системы разработана с использованием технологий реляционных или NoSQL баз данных.
- Создаваемая система имеет возможность построения визуальных отчетов (дэшбордов), отображающих показатели в виде диаграмм: круговая диаграмма, столбчатая диаграмм, диаграмма-дерево, линейная диаграмма, диаграмма рассеяния, диаграммы-КПЭ.
- Система поддерживает возможность разграничения ролей и полномочий – возможность читать/редактировать визуализацию в зависимости от роли сотрудника/его территориального размещения/зоны ответственности.
- Система поддерживает резервирование данных.
- Разрабатываемая система включает в себя следующие модули:
a. Модуль сбора и хранения данных;
b. Модуль анализа данных;
c. Модуль предиктивной аналитики;
d. Модуль визуализации данных;
e. Управляющий модуль.
В процессе НИОКР выполнены следующие работы:
1) Выбор и имплементация серверных мощностей и программных компонентов прототипа платформы;
2) Разработка и настройка аппаратной части прототипа платформы;
3) Разработка и настройка программной части платформы;
4) Разработка первой версии алгоритмов прототипа платформы;
5) Разработка интерфейсов прототипа платформы;
6) Проектирование методологии аналитики прототипа платформы;
7) Разработка интеграционных компонентов прототипа платформы;
8) Нагрузочное тестирование компонентов прототипа платформы;
9) Интеграционное тестирование компонентов платформы;
10) Устранение дефектов и расширение функционала ядра прототипа платформы;
11) Реализация ролевой модели доступа к прототипу платформы;
12) Реализация мероприятий по отказоустойчивости прототипа платформы;
13) Тестирование компонентов прототипа платформы.
На основе полученных результатов была подана заявка на государственную регистрацию программы для ЭВМ «Платформа поддержки принятия управленческих решений, специфицированная для высококонкурентных отраслей, основанная на технологиях больших данных, искусственного интеллекта, методах визуализации информации «Дименшн», на которую получено свидетельство Роспатента №2021612552 от 19.02.2021.
В результате выполненных работ платформа была спроектирована на аппаратном и программном уровнях, в пилотном режиме были реализованы основные компоненты, произведено разворачивание и настройка облачных вычислительных мощностей. Были реализованы панели визуализации, была получена обратная связь от потенциальных пользователей платформы. Были получен опыт сопряжения компонентов, проведено тестирование в нагрузочном режиме. Закончены работы по реализации прототипа платформы, которые охватили все критичные узлы. Были выработаны методы, подходы и стандарты, которые позволят в будущем наращивать клиентскую базу и масштабировать платформу под локальный и зарубежные рынки без потери качества, стабильности и доступности среды.
Работа по этапу выполнена в полном объеме в соответствии с календарным планом.
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
Ключевые слова
анализ больших данных
предиктивная аналитика
рекомендательная система
поддержка принятия управленческих решений
BI
ML
BigData
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДИМЕНШН"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 500 000 ₽
Похожие документы
Этап №2"Разработка интеграционных компонентов прототипа платформы. Нагрузочное тестирование компонентов прототипа платформы. Интеграционное тестирование компонентов платформы. Устранение дефектов и расширение функционала ядра прототипа платформы. Реализация ролевой модели доступа к прототипу платформы. Реализация мероприятий по отказоусточивости прототипа платформы. Тестирование компонентов прототипа платформы." (заключительный)
0.991
ИКРБС
Этап №1"Выбор и имплементация серверных мощностей и программных компонентов прототипа платформы. Разработка и настройка аппаратной части прототипа платформы. Разработка и настройка программной части платформы. Разработка первой версии алгоритмов прототипа платформы. Разработка интерфейсов прототипа платформы. Проектирование методологии аналитики прототипа платформы". (промежуточный)
0.944
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и тестирование прототипа облачного сервиса на основе искусственного интеллекта для бизнес-анализа данных и прогнозной аналитики ключевых показателей эффективности (КПЭ) предприятия" (договор №132ГС1ЦТНТИС5/64200 от 20.12.2020) (заключительный)
0.916
ИКРБС
Разработка прототипа процессно-аналитической платформы
0.916
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и тестирование прототипа облачного сервиса на основе искусственного интеллекта для бизнес-анализа данных и прогнозной аналитики ключевых показателей эффективности (КПЭ) предприятия" (договор №132ГС1ЦТНТИС5/64200 от 20.12.2020). Этап №1"Разработка архитектуры и технической документации прототипа облачного сервиса для бизнес-анализа и прогнозирования КПЭ предприятия. Разработка и тестирование интерфейса пользователя для прототипа облачного сервиса для бизнес-анализа и прогнозирования КПЭ предприятия. Тестирование прототипа облачного сервиса для бизнес-анализа и прогнозирования КПЭ предприятия." (промежуточный)
0.915
ИКРБС
Разработка прототипа программного комплекса сквозной бизнес-аналитики на основе массивов больших данных (версии для крупного бизнеса и рекламных агентств)
0.914
ИКРБС
Заключительный научно-технический отчет по проекту «Разработка цифровой платформы интегрального мониторинга (ЦПИМ)»
0.913
ИКРБС
Формирование методологии создания и внедрения, а также разработка прототипа универсального типового кросс-отраслевого программно-технического комплекса, функционирующего в рамках модели «Предиктивная аналитика как сервис», автоматизирующего весь жизненный цикл рекомендательных систем, построенных на базе алгоритмов машинного обучения, включая процессы получения исторических данных, их очистки, подбора и настройки отдельных математических моделей и их совмещения, обучения и анализа предсказательной силы и точности, предоставления и интерпретации результатов прогнозирования.
0.911
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка универсального программного решения для интеллектуальной поддержки принятия решений по оптимизации и прогнозированию процессов управления организацией" (договор №112ГРЦЭИИС12-D7/82634 от 24.12.2022) Этап № 1 "Доработка технического проекта на систему. Разработка архитектуры распределенной обработки данных. Разработка модуля конфигурирования параметров нейросетевого моделирования для прогнозирования процессов. Разработка модуля конфигурирования пользовательских интерфейсов. Разработка модуля конфигурирования прав доступа пользователей." (промежуточный)
0.911
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка интеллектуальной системы управленческого учёта и финансового планирования (FP&A) для среднего бизнеса с функцией предиктивной аналитики." (договор №13ГРЦЭИИС12-D7/71709 от 20.12.2021) Этап №1"Проектирование архитектуры интеллектуальной системы управленческого учёта и финансового планирования. Проектирование и разработка алгоритмов оптимизации и моделей хранилищ данных. Разработка механизмов обмена и обработки данных с учетных систем. Выполнение работ по предобработке накопленных данных. Проектирование и реализация алгоритмов технологий мульти классификации доходов. Разработка и обучение классификаторов доходов и расходов. Тестирование и доработка классификаторов доходов и расходов. Разработка моделей прогнозирования временных рядов на основе архитектуры Grid LSTM. Обучение и тестирование нейросетевой модели. Доработка модели по
результатам тестирования. Выполнение работ по составлению датасета для ML моделей, feature engineering, обогащение мета признаками компании.Разработка алгоритмов фильтрации аномалий на основе относительных и априорных распределений. Разработка алгоритмов рекомендаций к принятию решений и ранжирования индикаторов на основе экспертной исторической оценки и оптимизации финансовых метрик. Внедрение системы предиктивной аналитики в сервис Финансист."
0.910
ИКРБС