Разработка методов, моделей и технологии интеллектуального анализа данных МРТ для обнаружения, мониторинга динамических характеристик и когнитивной 2D- и 3D-визуализации областей интереса в реальном времени

Проект направлен на решение фундаментальной междисциплинарной проблемы автоматизации процессов интеллектуальной обработки данных магнитно-резонансной томографии (МРТ). Целью проекта является создание технологии автоматического обнаружения и визуализации областей интереса, включающей мониторинг процессов, проходящих внутри головного мозга, и построение 2D- и 3D-моделей для когнитивной визуализации существенной информации в данных МРТ. Для анализа медицинской информации предлагается использовать методы и средства искусственного интеллекта, включая: логическую обработку данных, машинное обучение, текстурный анализ, классификаторы в виде нейронных сетей и специальных метрик. Ожидаемыми результатами являются: когнитивная визуализация мест интереса врача-исследователя, вычисление их площадей и объемов, измерение динамических характеристик, прогнозирование развития ситуации. Исследования важны для потенциального использования в клинической практике, в том числе при лечении ишемического инсульта.