НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ «Разработка модели представления текста в виде графовой базы данных» по теме: НИОКР «Разработка и тестирование прототипа автоматизированной системы сборки словаря синонимии» ПРОЕКТ «Программный комплекс ситуативного распознавания смысла текстов, написанных в научной и официально-деловой стилистике» (промежуточный, этап 1)

Отчет на 66 стр., 6 ч., 13 рис., 2 таблицы, 45 источников. Наименование НИОКР: «Разработка модели представления текста в виде графовой базы данных» в рамках НИОКР «Разработка и тестирование прототипа автоматизированной системы сборки словаря синонимии» ПРОЕКТА «Программный комплекс ситуативного распознавания смысла текстов, написанных в научной и официально-деловой стилистике» Перечень ключевых слов: рекламная глухота, социальный граф, числовые характеристики графов, управляющий сигнал, теория управления, речевой акт, процесс коммуникации, контент-анализ, концепт, текст, графовая база данных Объектом исследования и разработки в данной работе является текст (речевой акт) Целью данной работы является моделирование речевого акта – представление текста в виде графовой базы данных Метод проведения работы: настоящая работа выполнена при использовании методов семантического, статистического, корреляционного, визуального анализа. Результаты работы: Проведен анализ теоретических источников по тематике коммуникационного процесса и речевого акта, поставлены и экспериментально проверены гипотезы, легшие в основу моделирования коммуникации – определены роли кодирования/декодирования в коммуникационном процессе. Построена модель речевого акта. Определены основные концепты – составные части речевого акта. Построена модель графового представления текста (речевого акта) в виде графовой базы данных, с адресацией построенной на основе апеллятивов. Степень внедрения: степень внедрения результатов НИОКР будет выяснена после завершения второго этапа НИОКР. Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИОКР: рекомендации по внедрению результатов НИОКР сделаны в заключительной главе исследования. Область применения: автоматизированная обработка текстовой информации в естественных языках (NLP). Экономическая эффективность или значимость работы: оценка экономической эффективности и значимости работы будет сделана после завершения второго этапа НИОКР.