Влияние сложной эпидемиологической ситуации на состояние экономики Российской Федерации и пути нивелирования кризисных ситуаций

Пандемия коронавируса, начавшаяся на рубеже 2019-2020 годов, радикально изменила привычное течение жизни практически во всех странах мира. Введение беспрецедентных ограничительных мер, приостановка международного сообщения, введение локдауна, существенное снижение деловой активности, принятие большого количества мер, направленных на поддержание благосостояния граждан и бизнеса – все перечисленные мероприятия в том или ином объеме осуществлялись по всему миру, оказывая значительное влияние на национальные экономики отдельных стран, а также на мировую экономику в целом. В 2020 году мировой ВВП сократился на примерно на 4,3% по данным ООН, что является самым существенным падением экономики со времен Великой Депрессии. При этом сдержать влияние пандемии до сих пор не удалось. Уже в апреле 2021 года некоторые страны по-прежнему вынуждены жить в условиях жестких ограничений, динамика распространения заболевания в некоторых странах (например, в Индии) приводит к рекордным цифрам по числу умерших. В связи с этим вопросы оценки влияния пандемии коронавируса на экономическую сферу, выявления ключевых последствий пандемии и разработки мер, направленных на их преодоление, по-прежнему остаются актуальными. Кроме того, по оценкам экспертов пандемия коронавируса может стать далеко не последней эпидемией, угрожающей жизни человечества. В связи с этим изучение вопросов влияния ухудшения эпидемиологической ситуации на экономическую сферу приобретает особую значимость. Целью научно-исследовательской работы выступила оценка влияния сложной эпидемиологической ситуации на состояние экономики Российской Федерации и разработка на ее основе рекомендаций по нивелированию кризисных ситуаций. В ходе достижения данной цели были достигнуты следующие результаты: осуществлена систематизация существующих отечественных и зарубежных научных трудов, посвященных оценке влияния сложной эпидемиологической ситуации, на экономическую сферу; с использованием методологии текстового анализа выявлены наиболее актуальные направления исследования в рамках рассматриваемой тематики; осуществлена разработка эконометрических моделей, отражающих влияние пандемии коронавируса на российский фондовый, валютный рынок и национальную экономику в целом; усовершенствованы кризисные индикаторы, способные предсказать наступление неблагоприятной ситуации в условиях пандемии коронавируса; построен краткосрочный прогноз динамики фондового индекса РТС под влиянием пандемии коронавируса; выявлены каналы перетока кризисных ситуаций, регулирование которых будет способствовать сдерживанию наступления неблагоприятной экономической ситуации; предложены рекомендации по нивелированию кризисных ситуаций, основанные на результатах, полученных при решении предшествующих задач. Отличительной особенностью текущего исследования является рассмотрение влияния информации о коронавирусе, публикуемой в официальных новостных источниках и социальных сетях, и учет данного влияния в разрабатываемых моделях. Оценка влияния публикуемой информации осуществлялась с использованием передовой методологии текстового анализа. Эмпирическая база исследования включила в себя ключевые экономические индикаторы, показатели финансового рынка, показатели, характеризующие динамику развития пандемии коронавируса, а также индикаторы, характеризующие освещение пандемии в официальных новостных источниках и социальных сетях. Все показатели были оценены на временном промежутке с января 2020 по февраль 2021 года с учетом их ежедневной динамики. Тексты публикуемых новостей были аккумулированы с использованием новостного портала РБК. В качестве публикаций в социальных сетях были использованы тексты сообщений, публикуемые в Твиттере (твиты). Оценка тональности русскоязычных текстов осуществлялась с использованием авторских словарей. Методология исследования включает в себя построение моделей на основе метода GARCH, оценку корреляции с использованием коэффициента Пирсона, проведение теста причинности по Грэнджеру, эконометрическое прогнозирование, контент-анализ и другие методы.