Разработка комбинированной модели. Разработка алгоритмов оперативного прогноза без учета влияния погодных условий. Разработка алгоритмов учёта влияния погодных условий на оперативный прогноз. Разработка алгоритмов оперативного прогноза с учётом влияния погодных условия. Разработка программного сервиса по модели SaaS.

Цель второго этапа НИОКР «Разработка программного обеспечения интеллектуального технологического сервиса оперативного и суточного прогноза нагрузки для распределительных электрических сетей» - это разработка комбинированной модели краткосрочного прогноза нагрузки распределительного трансформатора. Приемлемым для оперативного прогноза трансформатора считается уровень точности в 4-5%, который является показателем достижения цели этапа. Другие показатели достижения основной цели этапа – это моделирование учета погоды при прогнозировании нагрузки, использование для прогноза оперативного горизонта. Вторая цель – это разработка программного обеспечения – веб сервиса для бизнес-модели SaaS. Состав выполненных работ: разработка и настройка индивидуальных моделей на нейронных сетях, разработка комбинированной модели; разработка алгоритмов оперативного прогноза без учета и с учетом влияния погодных условий; разработка программного сервиса по модели SaaS. Результаты: индивидуальные модели LSTM, CNN, ConvLSTM2D и комбинированная модель ConvLSTM2D-LSTM разработаны и апробированы на множестве временных рядов нагрузки трансформаторов. Модели настроены как для оперативного, так и краткосрочного прогноза нагрузки распределительного трансформатора. Время обучения и прогнозирования комбинированной модели на обычном персональном компьютере позволяет гарантировать их выполнение для нагрузки трансформатора в темпе технологического процесса транспорта электроэнергии. Точность оперативного прогноза нагрузки трансформатора, выполненного на комбинированной модели, сопоставима с погрешностью исходных данных реального времени. Работы по этапу 2 полностью выполнены.