ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка прототипа информационно-управляющей платформы для подбора, маршрутизации и трекинга по инструментам инвестиционного финансирования на основе нейронной сети" (договор №161ГС1ЦТНТИС5/64209 от 24.12.2020) Этап №1"Функционально-технологический анализ рекомендательных платформенных решений на основе нейросетей. Разработка требований к функционалу платформы и к пользовательским интерфейсам платформы. Разработка требований к нейросети и системы машинного обучения. Доработка структурной схемы прототипа платформы. Разработка и наполнение базы данных инструментов финансирования на основе экспертного графа" (промежуточный)

1.Реферат отчета. НТО содержит: 102 страницы, 12 схем, 29 иллюстраций, 14 таблиц, 5 приложений Ключевые слова: инвестиционный маршрут, сорсинг, метчинг, онтология (экспертный граф) Цель работы: 1. Функционально-технологический анализ существующих международных и российских рекомендательных платформенных решений (сервисов). 2. Определение оптимального функционала рекомендательных платформенный финансовых сервисов для реализации в прототипе. 3. Разработка требований к функционалу платформы и к пользовательским интерфейсам платформы. 4. Разработка и доработка структурной схемы прототипа платформы. 5. Разработка и наполнение базы данных инструментов финансирования на основе экспертного графа для дальнейшего наполнения базы данных платформы. 6. Разработка требований к нейросети и системы машинного обучения. Результаты работы: 1. Проведен теоретический и экспериментальный функционально-технологический анализ позволил определить современное состояние рекомендательных систем и их функционала/реализуемых технологий в рассматриваемой области, определить основные направления и подходы для решения задачи создания прототипа информационно-управляющая платформы для подбора, маршрутизации и трекинга по инструментам инвестиционного финансирования на основе нейронной сети. 2. Определены базовые функции будущей платформы разработаны технические требования к реализации этих функций на платформе: внесение данных о компании в платформу в формате опросника, внесение данных о программах финансирования в систему, подбор под параметры компании оптимальных программ финансирования (разработка инвестиционного маршрута), оценка вероятности при текущих параметрах бизнеса и компании в получении финансирования, выведения базовых рекомендаций для повышения вероятности (повышение инвестиционной привлекательности бизнеса), функция шеринга полученного инвестиционного маршрута, внесение/редактирование данных об инструментах финансирования для подбора.-определены требования и техническое задание для реализации интерфейсов платформы и базового функционала платформы. 3. Разработан и протестирован на пользователях будущий интерфейс платформы на основе требований к функционалу платформы, проведенным дизайн-исследованиям пользовательского пути и экспериментальным исследованиям (Подобраны компании, в настоящий момент привлекающие финансирование). 4. Разработана и наполнена база данных инструментов финансирования на основе экспертного графа, смоделирована структура экспертного графа для описания программ финансирования, создана база данных для программ финансирования, детально описаны первые 10 программ финансирования для наполнения платформой контентом, создана база из первых 120 программ финансирования для дальнейшей детализации. 5. Разработаны требования и техническое задание на проектирование нейросети и запуска процесса машинного обучения, сформированы базовые правила развития нейронной сети, правила подбора программы финансирования, правила вывода персональных рекомендаций, правила приоритезации по бизнесу и проекту на основе разработанных требований на функционалу платформы и структуры к экспертного графа. Работа по 1му этапу выполнена успешно, полнота решения достаточна для выполнения работ 2 этапа.