ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка технологии конвейерного производства систем машинного зрения для решения задач промышленного контроля на рынке IIoT" (договор №16ГРЦТС10-D5/56190 от 12.12.2019) Этап №2"Разработка прототипов программного обеспечения для наиболее востребованных задач машинного зрения. Разработка программного обеспечения для обучения нейронных сетей для типовых задач машинного зрения. Обучение нейронных сетей для типовых задач машинного зрения. Встраивание нейронных сетей в прототипы программного обеспечения для наиболее востребованных задач машинного зрения. Разработка программного обеспечения управляющей цифровой платформы." (промежуточный)

Отчет 79 с., 1 ч., 66 рис., 3 источника, 3 прил. МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА, АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА, ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА, ТЕХНОЛОГИЯ Цель работы — создание технологии ускоренного (конвейерного) производства систем машинного зрения для b2b. В результате ожидается увеличить производительность труда в первый год в 1,5-2 раза, а в последующий - до 5 раз, что позволит снизить себестоимость создания систем до 2 раз. Объектом исследования является процесс разработки систем машинного зрения и видеоаналитики для задач промышленного контроля, а также автоматизация процесса взаимоотношений с предприятиями на базе цифровой платформы. В разделе 1 приведен краткий анализ существующих решений в области создания нейросетевых алгоритмов. Отобраны и дано описание тех из них, которые наиболее соответствуют профилю систем машинного зрения и обеспечивают достаточно простое решение многих типовых задач. В разделе 2 дано описание программных продуктов, разработанных в процессе реализации данного проекта для автоматизации ряда отдельных этапов при построении новых систем на стыке «машинное зрение & машинное обучение». Раздел 3 посвящен вопросам встраивания нейронных сетей в прототипы программного обеспечения. В разделе 4 приведено описание разработанных с использованием ранее созданных средств автоматизации прототипов систем машинного зрения для решения следующих задач: контроль гранулометрии, контроль промышленной безопасности и контроль дорожного трафика. Исследование созданных систем на реальных выборках показало их высокую эффективность. В разделе 5 представлено описание цифровой платформы, предназначенной для автоматизации основных процессов взаимоотношений с предприятиями. В результате работы были созданы новые средства автоматизации процессов разработки систем машинного зрения, с их помощью разработаны и проверены в реальных условиях 3 интеллектуальные системы промышленного контроля, вызвавшие серьезный интерес со стороны потенциальных заказчиков. Разработано программное обеспечение и интерфейс цифровой платформы.