Разработка прототипа интернет-платформы для обнаружения отклонений в работе производственного оборудования на ранней стадии. Разработка методов вычислений, форматов интерфейсов и структуры базы данных прототипа интернет-платформы для обнаружения отклонений в работе производственного оборудования на ранней стадии. Автономное тестирование модулей на модельных данных

Цель работы: Разработка методов вычислений и анализа данных для обнаружения отклонений в работе оборудования на ранней стадии. - результаты работы, основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики; На данном этапе выполнения проекта проанализированы различные способы оценки аварийного и предаварийного состояния технологического оборудования, позволяющие определять состояние оборудования в режиме реального времени. Проведен анализ способов обработки данных, то есть выполнения задачи предиктивной аналитики. Наиболее подходящими способами предиктивной аналитики является нейросетевое программирование, которое позволяет обработать вектора данных. По ним строится ковариационная матрица, вычисляются главные компоненты, в ходе чего получаются независимые значения, а незначимые компоненты отбрасываются. Остальные анализируются. Для анализа используются тестовые данные по правильно работающим и неправильно работающим системам. Определяются признаки для правильно и неправильно работающих систем. В результате выполнения проекта на данном этапе задачи, стоящие перед исследователями, выполнены. На следующем этапе планируется работа с модельными данными, предоставляемыми предприятием-партнером