ИКРБС
№ 221102600133-9Разработка алгоритмов и программ автоматизации сбора первичных данных для формирования матрицы корреспонденций поездок пассажиров и анализа пассажиропотоков на городском наземном пассажирском транспорте на основе компьютерного зрения и нейросетевых технологий. Разработка алгоритмов и программных модулей, реализующих различные методы обнаружения пассажиров в зоне входной двери, анализ эффективности работы этих алгоритмов и выбор оптимального метода обнаружения пассажиров. Разработка алгоритмов и программ для отслеживания перемещения пассажиров в зоне двери транспортного средства и их программная реализация. Разработка алгоритмов и программных модулей, реализующих различные методы построения цифровых моделей пассажиров и выбор оптимального метода. Разработка алгоритмов и программных модулей, реализующих возможность сопоставления изображений входящих – выходящих пассажиров и их идентификации с использованием цифровых моделей.
26.10.2021
Отчет по первому этапу НИОКР «Разработка алгоритмов и программ для распознавания, отслеживания перемещения и сопоставления изображений входящих - выходящих пассажиров в области входной двери транспортного средства» состоит из 165 стр. Он включает 4 части, имеет 115 рисунок, 12 таблиц, 44 листинга программных модулей. Приложение А на 5-ти страницах и Приложение Б на 3-х страницах.
Ключевые слова: изображение, видео поток, распознавание объектов, обнаружение объектов, алгоритмы распознавания, детекторы, дескрипторы, машинное зрение, машинное обучение, нейронные сети, пассажиры, транспортные средства, программное обеспечение.
Целью настоящей работы является решение задачи автоматизации сбора первичных данных, необходимых для формирования достоверной матрицы корреспонденции поездок пассажиров на городском пассажирском транспорте. Целью работ первого этапа НИОКР является разработка алгоритмов и программных модулей для распознавания пассажиров и отслеживания их перемещения в зоне входной двери транспортного средства, выявления похожих объектов на основе цифровых моделей их изображений.
Согласно календарному плану на первом этапе НИОКР выполнены следующие работы:
- разработаны алгоритмы и программные модули, реализующие различные методы обнаружения пассажиров в зоне входной двери, выполнен анализ эффективности работы этих алгоритмов и выбраны наиболее оптимальные методы обнаружения пассажиров;
- разработаны алгоритмы отслеживания перемещения пассажиров в зоне двери транспортного средства и выполнена их реализация в виде программных модулей;
- разработаны алгоритмов и программные модули, реализующие различные методы построения цифровых моделей пассажиров и выбраны оптимальные методы;
- разработаны алгоритмы и программные модули, реализующие возможность сопоставления изображений входящих – выходящих пассажиров и их идентификации с использованием цифровых моделей.
Итоги работ первого этапа показали, что предложенный технологический подход может быть положен в основу разработки программных средств, предназначенных для фиксации параметров входа-выхода пассажиров. Однако анализ опробованных методов и алгоритмов показал, что их эффективность и надежность сильно зависит от параметров исходных изображений и от параметров многих используемых функций. Это говорит о том, что необходимо выполнить дополнительные работы по оценке влияния качества исходных видео материалов и настроечных параметров функций, используемых в программных модулях, на достоверность результатов распознавания объектов и поиска похожих объектов в изображениях. Эти работы будут выполнены на втором этапе реализации проекта. В целом работы данного этапа выполнены успешно.
ГРНТИ
73.01.75 Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на транспорте
73.31.75 Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на автомобильном транспорте
Ключевые слова
матрица корреспонденций
пассажир
идентификация
видеокамера
пассажиропоток
наземный пассажирский транспорт
искусственный интеллект
обработка изображений
компьютерное зрение
машинное обучение
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТРАНСМАТРИКС"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка прототипа специализированного программного обеспечения для разметки больших объемов сырых данных. Разработка классификатора для автоматического структурирования полученного обучающего набора данных. Сбор сырых данных в виде видео файлов и разметка их при помощи разработанного программного обеспечения. Разработка пользовательского GUI (графический интерфейс) интерфейса для прототипа программного обеспечения для подсчета пассажиров по видеоизображению.
0.924
ИКРБС
Разрабока и тестирование прототипа программного обеспечения для подсчета пассажиров по видеоизображению с использованием нейросети, обученной на выборке в 50 тысяч изображений
0.918
ИКРБС
Разработка программной части бортовой системы
0.917
ИКРБС
Разработка модуля распознавания объектов для прототипа системы управления
жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Разработка модуля
распознавания опорно-двигательной системы человека для прототипа системы
управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Тестирование
разработанной модуля распознавания опорно-двигательной системы человека на
погрешности создаваемых при различных условиях освещённости и слепых зонах камер
для прототипа системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы
людей. Разработка модуля распознавания и захвата движений группы людей на основе
инфракрасных камер в прототипе системы управления жестами, распознавания и захвата
движений группы людей. Разработка модуля расшифровки жестов на основе полученных
данных о движениях человека в прототипе системы управления жестами, распознавания и
захвата движений группы людей
0.908
ИКРБС
Разработка прикладного слоя конфигурации модуля видеоаналитики и дополнение структур данных атрибутами поворотов лица. Разработка блока регистрации изменения угла поворота лица. Разработка блока уведомления о временных событиях. Разработка блока выгрузки отчетов через Corpstories Manager. Разработка базы данных серверной части опытного образца аппаратно-программной платформы
0.907
ИКРБС
Разработка программного модуля распознавания персонала предприятия и его действий по теме:
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ВИДЕОМОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОБЛЮДЕНИЯ РЕГЛАМЕНТОВ И НОРМ ПРЕДПРИЯТИЯ (заключительный)
0.905
ИКРБС
Разработка программного модуля распознавания персонала предприятия и его действий по теме:
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ВИДЕОМОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОБЛЮДЕНИЯ РЕГЛАМЕНТОВ И НОРМ ПРЕДПРИЯТИЯ (промежуточный, этап 1)
0.903
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка мобильного комплекса по мониторингу актуального состояния УДС (улично-дорожная сеть)." (договор №95ГРЦТС10-D5/56097 от 23.12.2019)Этап №1"Разработка архитектуры системы и конфигурация необходимого ПО. Разработка базы данных (получение и хранение информации с МПК, NoSQL для оперативной обработки полученных кадров с МПК). Разработка справочников для внесения объектов УДС и их состояния. Разработка модуля Карты. Разработка конструктора отчетов. Интеграция МПК с NoSQL. Разработка модуля обработки входящего видео потока. Сбор данных (сборка и установка АПК на ТС, сбор видео материалов)."(промежуточный)
0.901
ИКРБС
Выбор направления исследований. Проведение теоретических исследований.
0.901
ИКРБС
Этап №1 «Разработка архитектуры опытного образца системы контроля процессов для автопредприятий и автосервисов с помощью видеоаналитики.
Разработка подсистемы взаимодействия с программным обеспечением для обработки входящих видеопотоков с ip-камер.
Разработка подсистемы распознавания гос.номеров, марок и типов кузовов автомобилей, оборудования автосервисов на основе нейросетей.
Подготовка базы изображений и обучение собственных нейросетей.
Адаптация алгоритмов распознавания к целевым типам изображений.
Разработка подсистемы распознавания лиц людей с функцией самообучения на основе нейросетей и собственных алгоритмов принятия решения.
Проведение предварительных испытаний.»
0.899
ИКРБС