ИКРБС
№ 221120900120-0Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ 10
06.12.2021
Представлены работы, выполненные в 2021 году по совершенствованию новой версии глобальной полулагранжевой модели атмосферы ПЛАВ с горизонтальным разрешением 20-25 км, технологии ее оперативного применения, ее внедрению, а также разработке системы ансамблевого прогноза на ее основе.
Приведено описание метода получения ансамбля начальных данных для описываемой системы ансамблевого прогноза, в котором разброс моделируется в ансамблевой системе усвоения, а среднее совпадает с оперативным анализом Гидрометцентра России. Описан способ контроля разброса полей в начальных данных с помощью задания параметров аддитивной инфляции в системе усвоения LETKF. Приведено описание системы верификации продукции системы ансамблевого прогноза и применяемых в её работе показателей успешности. Приведены результаты работы текущей версии системы.
В отчете представлены результаты оценки анализа и прогноза влажности и температуры почвы долгосрочной версии модели атмосферы ПЛАВ. Показаны отличия результатов при усвоении только приземной температуры воздуха и приземной температуры совместно с относительной влажностью. Продемонстрировано, что второй подход может приводить к увеличению ошибок анализа температуры почвы наряду с уменьшением ошибок ее прогноза и прогноза приземной температуры.
С использованием данных реанализа ERA5 подготовлен новый способ инерционного прогноза температуры поверхности океана, сплоченности и температуры поверхности льда. Предлагаемый подход основан на расчете коэффициентов корреляции по времени для суточных аномалий для участков морской размером 1,25х1,25 градуса. Новый способ инерционного прогноза рассматриваемых величин существенно более точен, чем применявшееся ранее сохранение аномалий температуры поверхности океана и линейная релаксация к климату сплоченности и температуры льда для заблаговременностей прогноза до двух месяцев.
ГРНТИ
37.21.39 Анализ и прогноз погоды
Ключевые слова
среднесрочный прогноз погоды
численная модель атмосферы
параметризация подсеточных процессов
система усвоения данных
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 7 820 000 ₽
Похожие документы
Развитие системы среднесрочного прогноза на базе модели ПЛАВ с использованием ансамблевого фильтра Калмана
0.958
ИКРБС
Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ 10
0.952
ИКРБС
Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ-10
0.950
ИКРБС
Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ 10
0.945
ИКРБС
Развитие технологий глобальных и региональных прогнозов на срок до сезона на основе гидродинамических моделей и статистической интерпретации мульти-модельного ансамбля гидродинамических прогнозов
0.941
ИКРБС
Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ 10
0.938
ИКРБС
Развитие системы детерминистского и ансамблевого среднесрочного прогноза на базе модели ПЛАВ
0.937
ИКРБС
Развитие технологии глобального вероятностного среднесрочного и долгосрочного прогноза на основе модели ПЛАВ 10
0.926
НИОКТР
Развитие технологий глобальных и региональных прогнозов на месяц и сезон на основе гидродинамико-статистических методов
0.924
ИКРБС
Развитие системы детерминистского и ансамблевого среднесрочного прогноза на базе модели ПЛАВ
0.916
НИОКТР