Комбинаторные методы анализа конечных иерархических структур и разработка интеллектуальных систем принятия решений.

В ходе реализации второго этапа проведены исследования по направлениям: - Разработка комбинаторных методов генерации и анализа взвешенных траекторий на решетках с запрещенными позициями на основе иерархических структур (ИС) типа обобщенной пирамиды Паскаля (ОПП). - Построение алгоритмов для интеллектуального анализа геолокационных данных при помощи методов глубокого обучения, нейронных сетей и машинного зрения. - Разработка методов автоматизированной обработки предметно-ориентированных баз данных на основе реляционной интерактивной логики (РИЛ). - Модификация и апробация комбинаторных методов создания моделей автономного поиска и навигации кибернетических систем (КС) и объектов на примере проектирования в беспилотных летательных аппаратах (БПЛА). - Создание масштабного ряда моделей БПЛА, предназначенных для использования в условиях отдаленных и северных районов Иркутской области. - Разработка методов и алгоритмов классификации повторяющихся паттернов ИС и последующая реализация в форме компьютерных программ. - Разработка проекта автоматизированной системы уведомлений на основе логических триггеров (ЛТ) в рамках событийной модели данных. Получены следующие важнейшие результаты интеллектуальной деятельности: Разработан способ представления и анализа процессов с иерархическим свойством на основе фрактальных структур. При помощи расчета фрактальной размерности структур, формируемых при помощи бинарных матриц (БМ), и способа сопоставления БМ с рекуррентным правилом и БМ с запрещенными позициями производится идентификация и оценка развития реальных данных, собираемых при наблюдении за природными процессами со свойством самоподобия. Класс комбинаторных объектов дополнен тернарными матрицами, при помощи которых были расширены логические методы принятия решений за счет появления “инородных” элементов. Разработан метод, позволяющий, посредством задания весов, множества запрещенных вершин и последующего удаления и стягивания ребер, преобразовывать частный случай ОПП, треугольную ИС, называемую обобщенным треугольником Паскаля (ОТП), в соответствующее бинарное дерево решений (ДР), где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. ДР в настоящее время стали одним из наиболее популярных методов интеллектуального анализа данных (Data Mining), используемых при решении задач классификации. Подтверждена, выдвинутая на первом этапе реализации проекта, гипотеза о целесообразности разработки сопровождающих информационных систем в рамках событийной модели данных. Предложен подход к формализации процесса построения сегментов пользователей программных систем с помощью РИЛ. Описание сегмента задается в виде системы логических уравнений и неравенств (СЛУН). Роль переменных в такой системе играют реляционные термины, каждый из которых представляет некоторую качественную или количественную характеристику пользователя. Для автоматизации этого подхода предложена схема архитектуры программного решения, которая обеспечивает построение и интерпретацию СЛУН. Разработан проект архитектуры программного приложения. Создана методика формализованной записи ЛТ, сформулированы функциональные требования к программному приложению для автоматизации построения ЛТ в событийно-ориентированных системах. ЛТ представляет собой СЛУН, записанную средствами РИЛ.