Разработка технологии и SaaS-сервиса многофакторного анализа и мониторинга продуктового контента на онлайн-ритейл площадках на базе искусственного интеллекта

Целью работы является Разработка технологии и SaaS-сервиса многофакторного анализа и мониторинга продуктового контента на онлайн-ритейл площадках на базе искусственного интеллекта (далее – Сервис). Основным объектом исследования являются оригинальные алгоритмы распознавания и анализа текстового и графического контента онлайн-ритейл площадок, построенные на базе комбинации нейросетей, математических моделей, статистических методов и алгоритмов обработки тексов и изображений. Методами исследования являются методы машинного зрения; алгоритмы, построенные сверточных нейронных сетях, методы и алгоритмы обработки изображений включая модели преобразования цветового пространства, дискретного косинус-преобразования, квантизация и сжатие изображений; методы графематического, морфологического, синтаксического и семантического анализа текстов. Актуальность работы заключается в следующем. Разрабатываемый сервис будет способен производить многофакторный анализ контента (описаний товаров) в режиме онлайн, вычислять степень влияния наличия и качества составных частей описаний продуктов на конечную конверсию, а также подбирать наиболее эффективный способ оптимизации продуктовых описаний с учетом типа товара, его сегмента, рынка и многих других параметров.