«Разработка прототипа интеллектуальной системы определения воспринимаемых числовых значений физических и эмоциональных характеристик моделей промышленных изделий на основе технологии нейронных сетей и подготовленных датасетов» (договор № 3839ГС1/63183 от 22.12.2020)

Цель работы – разработать прототип интеллектуальной системы определения воспринимаемых числовых значений физических и эмоциональных характеристик моделей промышленных изделий на основе технологии нейронных сетей и подготовленных датасетов. Цель промежуточных работ – разработать архитектуру пользовательского интерфейса и серверного части для прототипа приложения, а именно: для модуля «Администрирование» (настройка работы программного комплекса) на промежуточном этапе реализуется часть функционала: формирование вектора характеристики 3D-моделей. Тестовый доступ к модулю через веб-интерфейс; для модуля «Распознавание» (определение характеристик 3D-модели (рендера) на основе технологии нейронных сетей), на промежуточном этапе реализуется часть функционала: пользовательский интерфейс для загрузки изображений. Тестовый доступ к модулю через веб-интерфейс. Также на промежуточном этапе запланирована разработка архитектуры базы данных, парсинг данных. Цель заключительных работ – разработать рабочие модули и перенести разработанные модули на сервер, а именно: для модуля «Администрирование» (настройка работы программного комплекса) на заключительном этапе реализуется оставшаяся часть функционала: подготовка датасета из размеченных изображений (тип рендер 3D-модели), загрузка обучающей выборки, разметка загруженных 3D-моделей (рендера) эмоциональными, физическими характеристиками. Доступ к модулю через веб-интерфейс; для модуля «Распознавание» (определение характеристик 3D-модели (рендера) на основе технологии нейронных сетей), на заключительном этапе реализуется оставшаяся часть функционала: определение характеристик 3D-модели на основе технологии нейронных сетей, включая в себя пользовательский интерфейс для загрузки изображений и получения результатов. Доступ к модулю через веб-интерфейс. Также на заключительном этапе запланировано наполнение базы данных, разработка и обучение нейронной сети. Работы промежуточного этапа обеспечивают выполнение работ запланированных на заключительном этапе, таких как наполнение базы данных и обучение нейронной сети, для этого на промежуточном этапе: необходимо разработать 5100 трехмерных моделей условно обобщенных образов (в соответствии с количественными характеристиками указанным в договоре): автомобилей (супермини, легкой автомобиль, внедорожник, суперкар, фургон/автобус/грузовик), предметов промышленного дизайна (пылесос, аудио колонка/освежитель воздуха, чайник, кружка/ваза, настольная лампа), предметов интерьера (стол, табурет/стул/кресло, кровать, диван, тумба/комод/стеллаж/шкаф). разработать эмоциональные карты с физическими и эмоциональными характеристиками моделей: динамичный, статичный, легкий, тяжелый, неустойчивый, устойчивый, добрый, недобрый, бионический, технический; дополнить прототип приложения функционалом для пользователя Разметчик данных. Выполнение таких работ заключительного этапа как наполнение базы данных и обучение нейронной сети обеспечивается работами промежуточного этапа: необходимо произвести разметку 5100 трехмерных моделей условно обобщенных образов по эмоциональными, физическими характеристиками с не менее 5 характеристиками целевых аудиторий (в соответствии с количественными характеристиками указанным в договоре): пол (женский и мужской), возраст (молодой и средний), склад ума (гуманитарный и технический). разработать и обучить нейронную сеть для каждой из характеристик целевых аудиторий и группы условно обобщенных образов трехмерных моделей; Результаты работы НИОКР, основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: Разработана архитектура программного обеспечения, включающая в себя серверную часть и пользовательский интерфейс. Разработана архитектура базы данных. Разработан прототип программного обеспечения. Развернут в тестовой среде. Проведен парсинг данных. Подготовлены 5100 трехмерных моделей, проведена экспертная оценка качества подготовки моделей (данная работа выполняется на промежуточном этапе и является подготовительной работой заключительного этапа: загрузки моделей в базу данных). Рабочей группой проведено тестирование прототипа программного обеспечения на предмет корректности исполнения заложенных функций, корректности взаимодействия компонентов программного обеспечения. Доработана архитектура программного обеспечения с учетом выявленных рекомендаций/замечаний по работе прототипа программного обеспечения. Разработаны рабочие модули «Администрирование» и «Распознавание», Рабочие модулю перенесены на сервер. Наполнена база данных: подготовлены 15300 рендеров трехмерных моделей, произведена разметка моделей по эмоциональными, физическими характеристиками с характеристиками целевых аудиторий, данные разметки систематизированы в таблицах. Разработана и обучена нейронная сеть. Рабочей группой проведено тестирование прототипа программного обеспечения на предмет корректности исполнения заложенных функций, корректности взаимодействия компонентов программного обеспечения. Доработан прототип программного обеспечения с учетом выявленных рекомендаций/замечаний по работе прототипа программного обеспечения. Промежуточные работы НИОКР: разработка архитектуры прототипа. разработка архитектуры базы данных, парсинг данных, разработка архитектуры серверной части прототипа, разработка архитектуры пользовательского интерфейса, проектирование прототипа в тестовой среде, доработка архитектуры прототипа и заключительные: разработка рабочих модулей, перенос разработанных модулей на сервер, наполнение базы данных, разработка и обучение нейронной сети, тестирование и доработка прототипа в соответствии с договором № 3839ГС1/63183 от «22» декабря 2020, исполнителем оцениваются как успешные. Запланированные работы выполнены в срок, в полном объеме и соответствуют заявленным требованиям. Выполнение НИОКР: «Разработка прототипа интеллектуальной системы определения воспринимаемых числовых значений физических и эмоциональных характеристик моделей промышленных изделий на основе технологии нейронных сетей и подготовленных датасетов» оценивается как успешное.