ИКРБС
№ 221122300275-7

Разработка концепции автономных систем удаленного операторско-диспетчерского управления АСММ и исследования возможности применения и эффективности искусственного интеллекта (заключительный)

25.11.2021

Целью проекта в соответствии с п.3 Распоряжения Генерального директора Госкорпорации "Росатом" А.Е. Лихачева № 1-1/338-Р от 11.06.2020 г. является определение перспективных путей развития АСММ в т.ч. в транспортном и транспортабельном варианте, разработка и обоснование отраслевой программы создания энергоисточников для бесперебойного автономного тепло- и электроснабжения объектов различного назначения для обеспечения масштабного развития инфраструктуры малоосвоенных и труднодоступных районов и решения различных задач стратегического характера. Цель разработки системы удаленного операторско-диспетчерского управления АСММ и исследования возможности применения и эффективности искусственного интеллекта - показать и определить на ближайшую и отдаленную перспективу приоритетные пути их развития. В разделе 1 отчета сформулированы концептуальные решения по организации удаленного операторско-диспетчерского управления АСУ ТП АСММ с применением системы дальней связи. Кроме того, обозначена необходимость выделения отдельных независимых каналов СДС для выполнения функций, не входящих в набор функций удаленного ОДУ АСУ ТП для передачи видео/аудио потока от системы промышленного видеонаблюдения, системы физзащиты и для информационной поддержки оперативного персонала. Результаты анализа отечественного и мирового опыта по перспективным разработкам систем удаленного ОДУ АСММ и предложения по использованию перспективных технических средств и оборудования сетей связи приведены в разделе 2. Там же приведено технико-экономическое сравнение разных вариантов реализации сети связи через оценку стоимости строительства и эксплуатации разных сетей связи. В разделе 3 рассмотрены перспективы технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также - экономические основы применения ИИ на международном и отечественном рынках, приведены результаты исследования возможности применения и эффективности искусственного интеллекта в АСУ ТП, обозначены подходы к проведению технико-экономической оценки эффективности внедрения искусственного интеллекта в систему управления. в Заключении намечены пути продолжения работ по детальной проработке технических предложений по ОДУ АСУ ТП АСММ, применению технологий моделей больших данных в АСУ ТП, разработкам цифровых двойников, системы информационной поддержки оператора, предиктивных методов диагностики.
ГРНТИ
44.33.01 Общие вопросы
Ключевые слова
АВТОНОМНЫЕ СИСТЕМЫ УДАЛЕННОГО ОПЕРАТОРСКО-ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
СИСТЕМЫ ДАЛЬНЕЙ СВЯЗИ
АВТОНОМНОЕ И УДАЛЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕККТА И СОЗДАНИЕ "ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ" ЭНЕРГОУСТАНОВОК
Детали

НИОКТР
Заказчик
ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ НАУЧНОГО РАЗВИТИЯ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ "НАУКА И ИННОВАЦИИ"
Исполнитель
Акционерное общество "Ордена Ленина Научно-исследовательский и конструкторский институт энерготехники имени Н.А. Доллежаля"
Бюджет
Средства хозяйствующих субъектов: 176 500 000 ₽
Похожие документы
Разработка научно-технических решений адаптивного управления и модернизации автономных мобильных транспортных средств серийного производства для эффективного мониторинга окружающей среды
0.892
ИКРБС
Разработка системы поддержки принятия решений (СППР) на основе программно-аппаратного комплекса (ПАК) и цифровой платформы ServiceNeuro
0.890
ИКРБС
Этап №3. Разработка программного обеспечения имитационной модели распределенной энергетической системы. Разработка конструкторской документации на опытные образцы модулей сбора данных с распределенных энергетических систем. Разработка конструкторской документации на опытные образцы интеллектуальных датчиков. Изготовление опытных образцов модулей сбора данных с распределенных энергетических систем. Изготовление опытных образцов интеллектуальных датчиков.
0.890
ИКРБС
Этап №1 «Разработка эскизного проекта «EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС». Разработка алгоритмов и структур ПО EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС в части системы сбора данных с устройств реального времени на станционном уровне. Разработка алгоритмов и структур ПО EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС в части системы предиктивной диагностики с использованием ИИ. Разработка алгоритмов и структур ПО EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС в части системы верхнего уровня EMAS, включая: разработка функциональных требований (FRS) и спецификация требований программного обеспечения (SRS); проектирование программного обеспечения: разработка архитектуры, математическое моделирование технических решений. Разработка макета трехкомпонентного датчика реального времени – интегрированного датчика вибрации. Изготовление и испытания макета трехкомпонентного датчика. Изготовление стендового оборудования для набора статистических данных для систем ИИ. Разработка прототипа ПО EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС в части системы сбора данных с устройств реального времени на станционном уровне. Разработка прототипа ПО EMAS – Система бизнес-анализа, диагностики и прогнозирования ресурса вспомогательного оборудования ТЭС в части системы предиктивной диагностики с использованием ИИ.» (промежуточный)
0.890
ИКРБС
Разработка интеллектуальной мультиагентной системы для моделирования глубоко интегрированных технологических систем в электроэнергетике
0.889
ИКРБС
Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг»: Разработка алгоритмов работы интеллектуальной системы управления сложными промышленными объектами (инженерными объектами) ТЭК. Этап 2024 г.
0.887
НИОКТР
Разработка системы дистанционного контроля параметров особо важных узлов изделий, установок и подводных роботов, работающих при низких температурах. Разработка виртуальной системы контроля качества выполнения технологического процесса сборки изделий морской техники. Система прогнозирования отказов морских подводных робототехнических объектов с использованием искусственного интеллекта и больших данных. (промежуточный, этап 3)
0.887
ИКРБС
Разработка методологии управления автономными энергетическими комплексами на основе интеллектуальных мультиагентных систем и технологии цифровых двойников
0.886
НИОКТР
Разработка информационно-аналитической платформы поддержки принятия управленческих решений машиностроительного предприятия с применением методов математического моделирования и прогнозирования.
0.886
ИКРБС
Исследование подходов к построению верхнего функционального уровня опытного образца АСДУ и разработка решений, направленных на его реализацию. Разработка схем информационного взаимодействия между оборудованием среднего и верхнего функциональных уровней опытного образца АСДУ
0.885
ИКРБС