Разработка технологий и платформенного, масштабируемого программно-аппаратного решения промышленного уровня для построения автономных мобильных интеллектуальных систем и обеспечения их функциональной безопасности

Объектом исследования являются платформенные, масштабируемые программно-аппаратного решения промышленного уровня для построения автономных мобильных интеллектуальных систем и обеспечения их функциональной безопасности. Цель работы - проведение фундаментальных разработок, направленных на построение нового класса промышленных автономных систем (включая логистические, транспортные, мониторинговые) на основе методов искусственного интеллекта, обладающих свойствами объяснимости работы алгоритмов, энергоэффективностью, самоорганизацией (реализацией коллективного интеллекта), функциональной безопасностью, надежностью и защищенностью. В результате исследования были: разработан новый механизм управления спин-волновыми (магнонными) сигналами в ферромагнитных пленочных волноводах, которые могут быть использованы в качестве базовых элементов для создания искусственных синапсов при физической реализации искусственных нейронных сетей; разработан новый метод гомоморфного шифрования, основанный на теории множеств; проведена оценка защищенности систем, использующих White Box Cryptography; проведена оценка защищенности мобильной интеллектуальной системы; предложены методы защиты выявленных уязвимостей; разработан механизм обеспечения информационной безопасности мобильной интеллектуальной системы на основе показателей репутации и доверия; разработан метод фильтрации изображений на основе двумерного алгоритма Винограда, который может быть использован для обработки данных в мобильных интеллектуальных системах; разработана модель глубокого обучения для классификации выражений лица человека по инфракрасным тепловым изображениям для биометрической идентификации.