Разработка модулей программного обеспечения для предиктивного оповещения о чрезвычайных ситуациях и их последствиях на основе математических моделей и машинного обучения

Объектом исследования являются модули программного обеспечения для предиктивного оповещения о чрезвычайных ситуациях и их последствиях на основе математических моделей и машинного обучения. Целью работы является разработка концепции использования математических моделей и моделей машинного обучения в системе предиктивного оповещения о чрезвычайных ситуациях и их последствиях и разработка программного обеспечения прогнозирования - модуль предиктивной аналитики на основе математического моделирования с возможностью предоставления данных для алгоритмов машинного обучения с подкреплением. В результате выполненных работ были получены и протестированы модели, которые способны производить предиктивную аналитику в сфере чрезвычайных ситуаций и их последствий, в частности наводнений и инфекционных заболеваний. Такой подход позволит предлагать решения для предотвращения чрезвычайных ситуаций, либо минимизации их пагубных последствий. В результате выполнения НИОКР подготовлена и направлена в Федеральный институт промышленной собственности заявка на выдачу свидетельства о регистрации программы ЭВМ «Предикативное оповещение о чрезвычайных ситуациях и их последствиях». Результаты реализации НИОКР могут быть использованы с целью обеспечения безопасности граждан, благодаря своевременному информированию о приближающейся угрозе. Данный проект может быть использован властями различного уровня, службам специального назначения и другим организациям. Работы по этапу выполнены в полном объеме в соответствии с техническим заданием и календарным планом.