ИНТЕРАКТИВНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ С ПРИВЛЕЧЕНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОЙ ДЕСКРИПЦИОННОЙ ЛОГИКИ

Фундаментальной научной проблемой проекта является проблема развития интеллектуальных систем поддержки принятия решений, обладающих возможностями интерактивного хранения и пополнения ситуационных знаний, совместно с возможностями логического распределенного вывода. Актуальность проекта вызвана необходимостью хранения и обработки сверхбольших объемов данных для получения интерактивных и уточняемых решений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Основной научной задачей проекта является разработка комплекса математических моделей, предназначенного для синтеза нового класса интеллектуальных систем поддержки принятия решений, который содержит ряд отличий в принципах хранения информации на основе использования методов динамической дескрипционной логики, динамической грануляризации, принципов интерактивных вычислений и ситуационной осведомленности. Научные идеи проекта заключаются в развитии новых подходов к представлению ситуационных знаний, которые допускают отбор исходной информации на основании механизмов распределенного логического вывода о дальнейшей полезности сохраняемых данных, принципа эволюции прикладных онтологий, меры информационного гранулирования и использования возможностей изменения принимаемых решений интерактивными уточняющими процедурами. К основным научным результатам в проекте относятся: информационно-логические модели хранения пространственно-битемпоральных данных с возможностями извлечения их посредством многомерных запросов к хранилищу; методы динамической грануляции информации на основе комбинационно-энтропийного подхода; подходы к интеллектуальной поддержке принятия решений, использующие распределенную динамическую дескрипционную логику и методы принятия решений в условиях неопределенности и слабоструктурированных входных данных; решение задачи построения гранулированных онтологий для слабоструктурированной предметной области с возможностями синхронизации данных между информационными гранулами; математическая модель информационной памяти в виде распределенного хранилища данных с конструкцией распределенного логического вывода средствами дескрипционной логики; развитие и адаптация аппарата распределенной динамической дескрипционной логики для решения проблем автоматического распределенного вывода решений из информации, имеющейся в многоуровневой памяти систем; элементы теории интерактивных вычислений для предложенной архитектуры мультиагентной интеллектуальной системы поддержки принятия решений с новым типом распределенной памяти; математические модели формального описания задач принятия решений в интерактивных мультиагентных интеллектуальных системах. Научная значимость результатов заключается в широкой применимости предлагаемых моделей для интерактивной поддержки принятия решений в различных классах интеллектуальных систем. Прикладная значимость результатов заключается в использовании результатов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений при управлении инфраструктурой транспорта.