Разработка комплексной подсистемы интеллектуальной транспортной системы (ИТС) по мониторингу и анализу транспортных потоков на базе контекстно-ориентированных нейронных сетей

Отчет 119 с., 51 рис., 9 табл., 16 источ., 10 прил. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАСНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ФОТО-ВИДЕОФИКСАЦИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС, ОПЫТНЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО, АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА, ПРАВОНАРУШЕНИЕ, МОНИТОРИНГ, АНАЛИЗ, ТРАНСПОРТНЫЕ ПОТОКИ Цель НИОКР заключается в разработке комплексной подсистемы ИТС по мониторингу и анализу транспортных потоков с использованием собственной технологии анализа, обработки и передачи видеопотока и ее реализации в многофункциональном программно-аппаратном комплексе обнаружения и определения параметров движения и прочих характеристик объектов транспортного потока, включая выявление нарушений правил дорожного движения на базе методик контекстно- ориентированных нейронных сетей и аналитической геометрии, а также форсирование обобщенной универсальной технологии с улучшенными конкурентными показателями распознавания, сопровождения и реакции на поведение объектов с использованием комбинации актуальных и перспективных технологий для преодоления следующих барьеров, определенных в ДК “Автонет” в нижеперечисленных направлениях. Телематические транспортные и информационные системы Системы видеодетекции, транспортной аналитики и автоматического контроля соблюдения ПДД. Инфраструктурные барьеры: - низкий уровень развития ИТС городов и автомобильных дорог федерального значения; - низкий уровень развития информационной инфраструктуры, объединяющих производителей; - отсутствие единой информационной системы в области автотранспортной телематики. Технологические и нормативно-технические барьеры: - отсутствие широкого спектра данных (набора параметров) и источников данных; - пропускная способность мобильных сетей. Цели: - формирование национального массива данных; - рост уровня технологической готовности; - увеличение размера рынка; - обеспечение развития ключевых технологий; - обеспечение формирования технологического задела; - обеспечение применения инноваций. Техническое зрение и распознавание образов: - Отсутствие эффективных, но доступных технологий; - Высокая стоимость и несовершенство технологий. Информационно-коммуникационные технологии Недостаточное применение информационно-коммуникационных и web-технологий, автоматизацией бизнес-процессов и достижения следующих значимых результатов: - развитие качественно более эффективных технологий в рамках направления «Техническое зрение и распознавание объектов", в том числе предполагающих создание и/или использование информационных систем; - формирования технологического задела в части аппаратной и программной базы в рамках направления Edge computing; - проверка гипотез и реализация прототипа системы компьютерного зрения по автоматическому обнаружению ДТП, внештатных ситуаций для оперативного вмешательства служб спасения в рамках направления «Интеллектуальная городская мобильность» - системы принятия решений на основе анализа данных. В ходе выполнения НИОКР решается проблема создания комплексной подсистемы интеллектуальной транспортной системы по мониторингу и анализу транспортных потоков на базе контекстно-ориентированных нейронных сетей на основе разрабатываемого многофункционального программно-аппаратного комплекса обнаружения объектов, определения параметров их движения и поведения на базе методик контекстно-ориентированных нейронных сетей и аналитической геометрии. Успешность выполнения первого этапа НИОКР подтверждается результатами испытания тестового образца, соответствием техническому заданию технических характеристик и потребительских качеств полученного научно-технического продукта. Успешность выполнения НИОКР подтверждается результатами испытания опытного образца, которые показывают общую работоспособность всех компонентов, необходимых для принятия решений о признании факта проезда нарушением скоростного режима, и также функционирование компонентов организации тестирования ключевых показателей системы.