"Разработка прототипа рекомендательной системы для прогнозирования эффективности запуска рекламы у блогеров на основе анализа интересов и покупок его подписчиков с непрерывным машинным обучением и анализом больших данных" (договор №4246ГС1/70616 от 29.10.2021) Этап 1"Проектирование структуры базы данных прототипа рекомендательной системы. Проектирование прототипа рекомендательной системы. Разработка структуры и наполнение базы данных по каталогу магазинов и предложений по товарам. Разработка каталога блогеров. Разработка структуры аналитики, билинга и отслеживания заказов. Разработка интеграционной схемы для подключения магазинов по API. Разработка панели администратора." (промежуточный)

Объектом исследования данной работы являются алгоритмы формирования рекомендации при управлении рекламными кампаниями магазинов, исходя из наличия различных когорт как магазинов, так и блогеров, а также на основе исторических данных о совокупном интересе и продажах товаров через блогеров. Цель работы - разработать прототип рекомендательной системы для прогнозирования эффективности запуска рекламы у блогеров на основе анализа интересов и покупок его подписчиков с непрерывным машинным обучением и анализом больших данных. Отсюда вытекают такие задачи, как: - Проектирование прототипа рекомендательной системы - Проектирование структуры базы данных прототипа рекомендательной системы - Разработка структуры и наполнение базы данных по каталогу магазинов и предложений по товарам - Разработка каталога блогеров - Разработка структуры аналитики, билинга и отслеживания заказов - Разработка интеграционной схемы для подключения магазинов по API - Разработка панели администратора В процессе работы было проведено исследование предметной области, текущих методов формирования рекомендаций в рекламных сетях, выявлены недостатки существующих подходов, разработаны бизнес-требования и проведено проектирование рекомендательной системы, личного кабинета магазина и администратора, сформированы серверная архитектура и база данных. Также в ходе работы были успешно разработаны важнейшие компоненты системы: база данных по каталогу магазинов и предложений по товарам, каталог блогеров, а также интеграционная схема для подключения магазинов по API. Помимо этого на данном этапе работ была спроектирована и модель данных рекомендательной системы, разработана система сбора аналитических показателей, позволяющая начинать собирать важнейшие события, пользовательские данные блогеров и данные об активности его и его подписчиков, данные об их действиях и покупках. Это и ляжет в основу разработки алгоритмов самой рекомендательной системы, который позволит подбирать наиболее релевантных блогеров для проведения рекламной кампании магазинов и формировать рекомендации и предварительные оценки эффективности. Таким образом, на данном этапе был полностью спроектирован прототип рекомендательной системы и все ее важнейшие компоненты, а также подготовлен план работ поэтапной реализации этого прототипа.