Разработка вероятностных и нейросетевых моделей прямых и обратных задач для создания нанотехнологий (промежуточный ) 2.2.21

Выполнение этапа указанного НИР в 2021 году преследовало следующие основные цели: 1) Продолжение исследований, связанных с решением классического уравнения Смолуховского. 2) Численное моделирование динамики генерации висмутового волокнистого лазера. 3) Разработана программная библиотека для поддержки эволюционных и популяционных алгоритмов непрерывной и дискретной оптимизации 4) Разработка информационно-компьютерной системы для автоматического распознавания печатных текстов на основе технологии распознавания Tesseract 5) Развитию единой программной среды, предназначенной для планирования, сопровождения и анализа экспериментов на установках токамак (значительное внимание при этом связано с работами по подготовке к физическому пуску отечественной установки Т-15 МД) 6) Исследование актуальной математической задачи, связанной с возмущением классической детерминированной системы диффернциальных уравнений Лоренца за счет добавления в правую часть стохастического дифференциала (стохастического процесса)