ИКРБС
№ 222051700021-8Разработка документации API взаимодействия мобильного приложения и серверной части, разработка серверной части прототипа мобильного приложения для обмена туристическими маршрутами, тестирование и устранение ошибок. Сбор, анализ данных, исследование предметной области разработки рекомендательной системы. Проведение исследования развития внутреннего туризма
18.03.2022
Отчет содержит 3 главы, 97 страниц (вместе с приложениями 115 страниц), 28 рисунков, 5 формул, 2 приложения.
Ключевые слова: платформа, программирование, рекомендательная система, персонализированная рекомендация, контент, рекомендация, кандидаты, модель, ранжирование, внутренний туризм.
Основной целью данной НИОКР является проведение работ по разработке документации API взаимодействия мобильного приложения и серверной части, разработке серверной части прототипа мобильного приложения для обмена туристическими маршрутами, тестирование и устранение ошибок. Сбор, анализ данных, исследование предметной области разработки рекомендательной системы, а также проведение исследования развития внутреннего туризма.
В рамках календарного плана была разработана документация API на платформе Swagger взаимодействия мобильного приложения и серверной части. Серверная часть разработана с помощью языка программирования C# и платформы ASP.NET.Core.
Во время разработки серверной части мобильного приложения были использованы такие заявленные технические параметры как язык программирования С# и платформа ASP.NET.Core. Таким образом на данном этапе выполнения НИОКР удалось создать архитектуру серверной части мобильного приложения, а также написать программный код к серверной части.
В рамках НИОКР был проведен анализ существующий решений рекомендательных систем и проектирование наиболее подходящей архитектуры для системы рекомендации туристических маршрутов пользователей на основании их интересов, местоположения и других метаданных, а также проведение исследования развития внутреннего туризма.
В результате выполнения НИОКР были выделены следующие этапы разработки эффективных рекомендательных систем: предобработка данных, отбор кандидатов, отбор меньшего количества качественных кандидатов в рекомендации легковесной моделью или каскадом таких моделей, ранжирование, применение бизнес правил и внесение разнообразие рекомендаций с последующей выдачей рекомендаций пользователю. Также в результату выполнения одной из задач НИОКР спроектирована предполагаемая архитектура рекомендательной системы туристических маршрутов. Спроектированная архитектура подлежит дальнейшей реализации и тестированию для выявления наилучшего подхода в реализации.
Проведение исследования развития внутреннего туризма позволит изучить лучшие практики России в развитии данного направления, а также при продолжении НИОКР дополнить разрабатываемую рекомендательную систему необходимыми параметрами, благодаря чему пользователям приложения можно будет рекомендовать те места для посещения, которые способствуют развитию туризма в выбранном субъекте.
Так, при проведении данного исследования были выработаны рекомендации по развитию внутреннего туризма. Также были выявлены наиболее яркие тенденции развития отрасли туризма в России в период с 2020 по 2021 гг.
Все планируемые задачи, прописанные в календарном плане по выполнению НИОКР, были выполнены в полной мере. Используемые технологии в разработке документации API и серверной части прототипа мобильного приложения являются передовыми и самыми современными. Аналитика по дальнейшей разработке рекомендательной системы проведена на основе самых популярных сервисов в социальных сетях.
Таким образом, выполненная работа оценивается авторами научно-технического отчета как успешная, т.к. выполнены все задачи без отклонения от изначальных технических характеристик.
ГРНТИ
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
Ключевые слова
РАНЖИРОВАНИЕ
МОДЕЛЬ
КАНДИДАТЫ
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
РЕКОМЕНДАЦИЯ
КОНТЕНТ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ
РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
ВНУТРЕННИЙ ТУРИЗМ
ПЛАТФОРМА
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЙТИНЭРЕРИ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 842 000 ₽
Похожие документы
Разработка и тестирование прототипа web-платформы умного туризма на основе алгоритма оценки социального профиля туриста, предоставляющей персонализированный маршрут досуга в незнакомой локации, бронирование и оплату услуг и программу лояльности
0.915
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа web-платформы умного туризма на основе алгоритма оценки социального профиля туриста, предоставляющей персонализированный маршрут досуга в незнакомой локации, бронирование и оплату услуг и программу лояльности
0.915
ИКРБС
Разработка архитектуры прототипа web-платформы умного туризма, Проектирование и разработка интерфейсов web-сервиса, отвечающего за отображение данных. Разработка скриптов баз данных прототипа web-платформы умного туризма. Разработка прототипа веб-краулера, собирающего входные данные о посещении туристических объектов и персональных данных туристов. Разработка алгоритма неперсонализированных рекомендаций, использующие данные о посещении заведений с использованием матричных разложений. Разработка алгоритма предоставления информации, необходимого для формирования профиля пользователя. Разработка модулей «личный кабинет туриста» и «личный кабинет провайдера».
0.903
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка и тестирование прототипа системы бронирования и управления процессами бизнеса.» (договор №336ГС1ЦТС10-D5/80251 от 30.11.2022) (заключительный)
0.900
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа веб-платформы для монетизации контента блогеров, посредством объединения их с рекламодателями с использованием алгоритмов ранжирования на основе машинного обучения. Договор №4744ГС1/79589 от 14.10.2022 (Заключительный)
0.895
ИКРБС
Разработка модуля рекомендательной системы с использованием технологий машинного обучения и статистического анализа для управления гостиничным бизнесом, планирования ценовой политики и загруженности отеля для ПО Bnovo PMS
0.895
ИКРБС
Разработка прототипа информационно-управляющей платформы для подбора, маршрутизации и трекинга по инструментам инвестиционного финансирования на основе нейронной сети" (договор №161ГС1ЦТНТИС5/64209 от 24.12.2020)
0.894
ИКРБС
«Разработка и тестирование прототипа рекомендательной платформы для
персонализированных предложений товаров и услуг» (договор №92ГС1ИИС12-D7/76652 от 11.05.2022) (заключительный)
0.893
ИКРБС
Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения, учитывающих специфику прототипы онлайн-приложения. Проектирование архитектуры адаптивной системы рекомендаций, способной динамически корректировать предложения. Анализ существующих систем управления заведениями и выявление возможностей для интеграции. Проектирование масштабируемой и гибкой архитектуры прототипы онлайн-приложения, адаптируемой к различным заведениям и локациям. Разработка механизмов, позволяющих проводить маркетинговые исследования для выявления факторов, влияющих на удовлетворенность клиентов и эффективность работы заведений. (Промежуточный)
0.893
ИКРБС
Разработка системы интеллектуального поиска туристического продукта включающую в себя пользовательский интерфейс и автоматизированную загрузку информации
0.890
ИКРБС