Разработка и тестирование прототипа программно-аппаратного комплекса обнаружения и классификации дефектов тканей полотняного переплетения после первичной отделки

Цель выполнения НИОКР - разработать и протестировать прототип программно-аппаратного комплекса обнаружения и классификации дефектов тканей полотняного переплетения после первичной отделки. НИОКР направлена на решение научно-технической проблемы, связанной с разработкой систем распознавания изображений с использованием нейросетвых алгоритмов, способных быстро перенастраиваться при смене эталонного изображения. Решение данной научно-технической проблемы позволит создать программно-аппаратные комплексы для распознавания текстильных материалов с целью определения дефектов их производства и создания цифровых двойников, востребованных текстильными и швейными предприятиями. НИОКР направлена на решение технологической задачи 2-го этапа реализации дорожной карты “ТЕХНЕТ” “Разработка, тестирование и комплексирование новых технологических решений для обеспечения глобальной конкурентоспособности отечественных компаний в высокотехнологичных отраслях промышленности и на рынках Будущего” Функции, выполнение которых должен обеспечивать разрабатываемый научно-технический продукт: - обнаружение дефекта; - классификация дефекта; - определение местоположения дефекта; - подача выходного сигнала с информацией о дефекте. В ходе выполнения НИОКР получены следующие результаты: − Разработан испытательный стенд обнаружения дефектов материала после первичной отделки. Испытательные стенд удобен в использовании и имеет возможности для технической доработки, которая необходима для решения выявленной в процессе фотографирования проблемы муарных разводов; − Исследованы изображения образцов материала с обеспечением оценки влияния вида освещения. Проведенные исследования освещенности образцов дефектов при фотографировании на разных видах тканей показали, что изменение освещения не повлияло на наличие полос, т.е. муарные разводы не удалось устранить при помощи регулировки освещения. Положительный результат получен при изменении угла наклона камеры относительно образца ткани. Предложены другие варианты решения проблемы; − Подготовлена база данных дефектов материала после первичной отделки. База включает 600 образцов тканей, на которых найдено 3750 дефектов различных классов. Разработана классификация дефектов, которая позволяет оперативно реагировать на выявленный дефект, определяя причину и место его возникновения, передавая сведения на ответственный за этот дефект производственный участок. Параллельно разработан программный продукт для оценки каждого дефекта и расчета сортности куска материала - база данных визуального представления дефектов внешнего вида как суровых, так и готовых тканей, а также их балльные оценки в соответствии с государственным стандартом; − Разработана архитектура прототипа программно-аппаратного комплекса, предусматривающая вариации его исполнения в зависимости от степени готовности ткани и этапа производства, на котором он будет установлен. − Разработан прототип программно-аппаратного комплекса обнаружения и классификации дефектов тканей полотняного переплетения после первичной отделки и проведено его тестирование в лабораторных и реальных условиях эксплуатации. Данный этап НИОКР выполнен полностью и в срок, в соответствии с техническим заданием.