ИКРБС
№ 222060700017-3Разработка и верификация моделей условной генерации для улучшения качества звука и изображений
30.12.2021
Объект исследования данной работы – нейросетевые методы улучшения качества изображения и звука. Цель работы — обзор современных методов нейросетевых методов улучшения качества изображения и звука.
Основные темы и методы, которые были рассмотрены в этом обзоре: постановки задач для методов улучшения качества изображения и звука; метрики качества; задача увеличения разрешения изображения (image super-resolution); задача улучшения качества изображения (image enhancement); задача восстановления пропущенных частей изображения (image inpainting); задача расширения частотной полосы пропускания (bandwidth
extension); задача удаления шумов в речи (speech denoising).
ГРНТИ
16.31.21 Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
28.23.37 Нейронные сети
28.23.23 Модели когнитивной психологии
28.23.02 Общие проблемы искусственного интеллекта
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
Ключевые слова
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ
УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ И ЗВУКОВ
ВЕРИФИКАЦИЯ
МОДЕЛЬ
УСЛОВНАЯ ГЕНЕРАЦИЯ
Детали
НИОКТР
Заказчик
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА МТС"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
Бюджет
Средства хозяйствующих субъектов: 4 718 000 ₽
Похожие документы
Разработка методов восстановления и оценки визуального качества синтезированных двумерных сигналов в задачах пространственно-временной реконструкции и реставрации изображений с использованием нейросетевых технологий
0.903
НИОКТР
Развитие нейросетевых методов повышения качества передачи цифровых изображений в интеллектуальных видеосистемах
0.890
ИКРБС
Развитие нейросетевых методов повышения качества передачи цифровых изображений в интеллектуальных видеосистемах
0.889
ИКРБС
Развитие нейросетевых методов повышения качества передачи цифровых изображений в интеллектуальных видеосистемах
0.882
НИОКТР
Методы и вычислительно эффективные алгоритмы компьютерного зрения и анализа мультимодальных данных
0.882
НИОКТР
Методы и вычислительно эффективные алгоритмы компьютерного зрения и анализа мультимодальных данных
0.881
ИКРБС
Оптимизация помехоустойчивости и точности нейросетевого распознавания изображений
0.877
Диссертация
Разработка вычислительно эффективных методов распознавания образов на основе технологии мягких вычислений для интеллектуальных систем обработки мультимедийной информации
0.874
ИКРБС
Разработка методов оптимизации и оценки робастности обучения нейросетевых автоматов распознавания изображений
0.872
ИКРБС
Разработка методов и нейросетевых алгоритмов анализа зашумленных видеопоследовательностей, полученных с помощью видеодатчиков с низким разрешением или в сложных условиях
0.869
ИКРБС