"Разработка программного комплекса для организации облачной библиотеки видеороликов с самообучающейся системой интеллектуального поиска и рекомендаций на основе технологий глубокого машинного обучения с целью предоставления пользователям наиболее интересных видеоматериалов для просмотра." (заключительный)

Целью выполнения НИОКР является разработка программного комплекса для организации облачной библиотеки видеороликов с самообучающейся системой интеллектуального поиска и рекомендаций на основе технологий глубокого машинного обучения с целью предоставления пользователям наиболее интересных видеоматериалов для просмотра. Для реализации поставленной цели были сформулированы следующие задачи: 1) описать и проанализировать решения в области рекомендаций видео контента, используемые в мировой практике; 2) спроектировать и разработать систему управления программного комплекса; 3) разработать прототип интерфейса пользователя системы управления; 4) спроектировать и разработать модуль сбора, хранения и выдачи медиа данных; 5) спроектировать и разработать модуль сбора и хранения статистики; 6) интегрировать разработанные модули между собой; 7) спроектировать модель гибридной рекомендательной системы на основе нейронной сети глубокого обучения; 8) разработать алгоритм обучения и нейронной сети; 9) разработать программный модуль формирования рекомендаций на основе нейронной сети глубокого обучения; 10) внедрить разработанный модуль рекомендаций в структуру программного комплекса; 11) протестировать работу модуля рекомендаций в приложении для конечных пользователей; 12) разработать приложения для конечных пользователей для наиболее популярных устройств; 13) провести интеграцию приложений пользователя с основной частью программного комплекса; 14) разработать программу и методику тестирования программного комплекса; 15) провести финальное тестирование программного комплекса. Задачи, поставленные на рамках НИОКР, выполнены в полном объеме. Цель НИОКР успешно достигнута. Разработанные модули системы управления, сбора, хранения и выдачи медиа данных, сбора статистики являются основой работы программного комплекса. Модуль статистики, отвечающий за сбор данных взаимодействия пользователя и контента, используется на при разработке модуля рекомендаций. Рекомендации, формируемые специальным модулем, повышают вовлеченность пользователей при взаимодействии с системой на всех этапах: пролистывание имеющейся библиотеки контента, поиск интересующего контента по ключевым словам, просмотр выбранного элемента. Таким образом, качественный модуль рекомендаций является ключевым элементом разработанной программной платформы. Разработанные приложения для конечных пользователей под наиболее популярные платформы позволяют увеличить охват аудитории видео-сервиса. Проведённая проверка программного комплекса, как с помощью ручного тестирования, так и с помощью автоматических тестов, показала готовность продукта к стадии эксплуатации и применению в коммерческих проектах.