Разработка программно-аппаратной среды создания, обучения и функционирования нейросетей новой архитектуры «Коннектом» (промежуточный, 1 этап)

Отчет 42 с., 13 рисунков, 1 таблица, 1 приложение НЕЙРОСЕТЬ, ОПТИМИЗАЦИЯ, АРХИТЕКТУРА, ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ, АЛГОРИТМЫ АППАРАТНОГО УСКОРЕНИЯ. Объектом исследования является способ оптимизации процесса обучения и функционирования нейросетей с использованием архитектуры нового типа. Цель работы - Разработка новых алгоритмов, создание среды разработки и обучения нейросетей нового типа, обладающих существенно меньшей вычислительной сложностью. Работы 1 этапа НИОКР по теме: по теме: «Разработка программно-аппаратной среды создания, обучения и функционирования нейросетей новой архитектуры «Коннектом» выполнены полностью, при этом решены следующие задачи: 1. Переработка математических моделей нейросетей нового типа с целью определения оптимальных подходов к их обучению и функционированию; 2. Разработка экспериментального ПО обучения и функционирования нейросетей нового типа; 3. Разработка алгоритмов оптимизированных вычислений на графических ускорителях архитектуры CUDA для нейросетей нового типа; 4. Разработка Библиотеки оптимизированного функционирования нейросетей нового типа на GPU;