Разработка Data Fusion платформы монетизации аудиторных данных на базе машинного обучения HotData

26.08.2022

Основным объектом исследования является построение оптимального алгоритма рекомендации проведения рекламной кампании для конкретного пользователя как задачу Next Best Action. Основной научной новизной проекта является разработка модели на основе Fitted Q-Learning из семейства моделей Reinforcement Learning для оценки эффективности проведения рекламной кампании персонально для каждого пользователя системы на основе следующих данных: 1. Информация о пользователе CRM системы. 2. Информация о передвижении пользователя на основе WiFi данных. 3. Информация о лояльности пользователя на основе методов кластеризации данных пункта 2. 4. Информация о запущенных рекламных кампаниях. 5. Информация о покупках пользователя и их стоимости (целевая переменная). Результаты первого этапа НИОКР признаем успешными. Работы выполнены в срок и в соответствии с техническим заданием. Дальнейшим направлением работ, которые будут в рамках второго этапа выполнения НИОКР будут являться: - разработка модуля CJM - оптимизации; - разработка программы и методики испытаний программных модулей; - проведение испытаний программных модулей - комплексирование программного обеспечения (далее – ПО) Платформы из программных модулей; - разработка программы и методики испытаний ПО Платформы; - обучение нейросетевых алгоритмов; - проведение испытаний ПО Платформы; - доработка ПО и корректировка программной документации ПО Платформы по результатам испытаний.

ГРНТИ

20.23.17 Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами

Ключевые слова

микросервисная архитектура

облачные вычисления

большие данные

коллаборативная фильтрация

глубинное обучение

нейронные сети

MAC-адрес

WiFi-сети

Детали