Гибридные модели прецедентного вывода решений в интеллектуальных системах мониторинга технологических объектов городской инфраструктуры

Объектом исследования является математическое и алгоритмическое обеспечение метода гибридного прецедентного вывода решений для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений при мониторинге и эксплуатации сложных технологических объектов городской инфраструктуры. Цель работы: разработка математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных систем мониторинга и принятия решений по предотвращению нежелательных ситуаций на сложных технологических объектах. В ходе проекта предложен модифицированный подход для прецедентного вывода решений в ситуациях на сложном технологическом объекте, позволяющий объединить машинное обучение и системы, основанные на экспертных знаниях. Разработаны модели представления ситуаций и решений на сложном технологическом объекте, алгоритмы адаптации решений, алгоритмы преобразования примеров ситуаций для формирования баз прецедентов и обучающих данных, исследованы нейросетевые модели для задач сравнения и отбора ситуаций. На основе полученных теоретических результатов разработана архитектура программной платформы. Результаты имеют значение для научных задач интеграции методов машинного обучения и инженерии знаний, обладают практической значимостью для создания инструментария и баз знаний интегрированных систем мониторинга и поддержки принятия решений при эксплуатации сложных технологических объектов.